图书介绍
外国语言学及应用语言学统计方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 马广惠 著
- 出版社： 咸阳：西北农林科技大学出版社
- ISBN：7810920448
- 出版时间：2003
- 标注页数：154页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：164页
- 主题词：统计语言学
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图书目录
第一章 概述1
第一节 “statistics”和“统计”的意义1
第二节 为什么要使用统计方法？2
一、简约性（Reductionism）3
二、规律性（Regularity）3
三、概括性（Generalizability）3
四、检验性（Significance Test）4
五、关系性（Relationship）4
第三节 描述统计与推断统计4
一、描述统计（Descriptive Statistics）4
二、推断统计（Inferential Statistics）5
三、总体与样本（Population and Sample）5
第四节 数据测量层次（Levels of Data Measurement）6
一、定类测量（Nominal Level）7
二、定序测量（Ordinal Level）7
三、定距测量（Interval Level）9
四、定比测量（Ratio Level）9
第五节 抽样方法（Sampling）10
一、随机抽样（Random Sampling）11
二、非随机抽样（Nonrandom Sampling）13
三、误差（Error）14
第六节 统计方法在外语与外语教学研究中应用的例子15
练习题16
第二章 SPSS入门18
第一节 SPSS简介18
第二节 SPSS操作入门19
一、SPSS概览19
二、设定变量参数23
三、数据输入29
四、计算（Compute）30
五、重赋值（Recode）32
第三节 结束语37
练习题38
第三章 描述统计39
第一节 集中趋势量度（Measures of Central Tendency）39
一、众数（Mode）39
二、中位数（Median）40
三、平均值（Mean）40
四、集中量数的比较41
第二节 离散趋势量度（Measures of Dispersion/Variability）42
一、极差（Range）43
二、方差（Variance）43
三、标准差（Standard Deviation）44
第三节 用SPSS计算描述统计量46
一、操作方法146
二、操作方法249
练习题50
第四章 统计表和统计图51
第一节 统计表（Tables）51
一、定类和定序数据统计表51
二、频数分布表（Frequency Distribution）52
三、SPSS应用54
第二节 统计图64
一、条形图（Bar Charts）64
二、直方图（Histogram）66
三、饼形图（Pie Chart）66
四、SPSS应用66
练习题76
第五章 概率与分布77
第一节 随机现象与概率77
一、随机现象77
二、概率78
第二节 确定概率的方法79
一、古典法（Classical Method）79
二、相对次数法（Relative Frequency Method）80
三、主观法（Subjective Method）81
第三节 随机变量和概率分布（Distribution）81
一、随机变量81
二、离散型随机变量81
三、连续性随机变量82
四、概率分布82
五、正态分布83
六、标准正态分布83
七、正态分布的应用实例84
第四节 显著性检验85
一、零假设和备择假设85
二、显著性水平86
三、检验方法87
练习题88
第六章 差异的显著性检验89
第一节 为什么要进行差异的显著性检验？89
第二节 T检验（T Test）89
一、独立样本的T检验90
二、成对样本的T检验95
第三节 方差分析（ANOVA）100
一、基本概念和实例100
二、SPSS应用——方差分析101
第四节 x2（卡方）检验105
一、拟合检验105
二、独立性检验106
三、x2检验在语料库语言学研究中的应用108
四、SPSS应用——x2检验109
练习题114
第七章 相关分析116
第一节 相关的概念116
第二节 相关的种类117
第三节 相关系数118
第四节 相关的显著性检验118
第五节 不同类型数据的相关分析119
一、定类—定类：λ（兰姆达）系数119
二、定类—定类，定类—定序：τ（淘）系数120
三、定序—定序：γ（伽玛）系数121
四、定距—定距：r系数122
第六节 应用SPSS进行相关分析122
一、用SPSS做非参数变量之间的相关分析122
二、用SPSS做参数变量之间的相关分析129
第八章 回归分析和路径分析133
第一节 回归分析（regressional analysis）概念133
第二节 线性回归分析134
一、一元回归分析134
二、多元回归分析135
三、标准多元回归方程137
四、SPSS应用——回归分析138
第三节 路径分析（Path Analysis）141
第九章 综合练习144
第一题144
第二题145
第三题147
第四题147
第五题149
第六题150
参考文献154