图书介绍
智能控制及其LABVIEW应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 徐本连主编；施健，蒋冬梅，朱培逸，鲁明丽副主编 著
- 出版社： 西安：西安电子科技大学出版社
- ISBN：9787560647548
- 出版时间：2017
- 标注页数：190页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：199页
- 主题词：软件工具－程序设计－应用－智能控制－研究
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图书目录
第1章 概论1
1.1控制科学发展新阶段——智能控制1
1.1.1智能控制的提出1
1.1.2智能控制的发展2
1.2智能控制的几个重要分支2
1.2.1模糊控制2
1.2.2神经网络3
1.2.3群智能算法5
1.3智能控制系统的构成6
1.3.1智能控制系统的结构6
1.3.2智能控制系统的特点7
1.3.3智能控制系统研究的主要工具7
1.4智能控制的未来9
习题9
第2章 模糊控制10
2.1概述10
2.2模糊集合及其运算10
2.2.1模糊集合的概念10
2.2.2模糊集合的运算12
2.2.3隶属度函数14
2.3模糊关系及其运算17
2.3.1模糊关系的定义及表示17
2.3.2模糊关系的运算19
2.3.3模糊矩阵的合成19
2.4模糊推理20
2.4.1语言变量与蕴含关系20
2.4.2近似推理23
2.5模糊控制中常见的两种模糊推理模型24
2.5.1Mamdani模糊推理模型24
2.5.2T-S模糊推理模型29
2.6模糊控制的应用30
2.6.1模糊控制的原理与特点30
2.6.2基于Mamdani模糊推理模型的应用31
2.6.3基于T-S模糊推理模型的应用50
2.7模糊控制的工业应用——火电机组主汽温模糊控制系统64
习题69
第3章 神经网络70
3.1神经网络的基本概念70
3.1.1生物神经元模型70
3.1.2人工神经元模型72
3.1.3人工神经网络模型73
3.1.4神经网络的学习方式74
3.2前馈神经网络76
3.2.1感知器76
3.2.2BP网络77
3.2.3RBF网络81
3.3反馈神经网络81
3.3.1离散型Hopfield网络81
3.3.2连续型Hopfield网络85
3.4神经网络的应用88
3.4.1单层感知器的线性分类88
3.4.2多层感知器的分类93
3.4.3BP神经网络的曲线拟合98
3.4.4数字识别105
3.4.5Hopfield神经网络模式识别115
3.4.6TSP路径寻优118
3.5神经网络控制的工业应用——电厂煤耗性能的计算124
3.5.1背景124
3.5.2影响飞灰含碳量的主要因素124
3.5.3基于BP神经网络的飞灰含碳量预测124
习题133
第4章 群智能算法134
4.1引言134
4.2蚁群算法135
4.2.1蚂蚁的生物学特征135
4.2.2蚁群算法原理136
4.3粒子群（鸟群）算法137
4.3.1鸟群的生物学特征137
4.3.2粒子群算法原理138
4.4烟花算法140
4.4.1烟花燃放现象特征140
4.4.2烟花算法原理142
4.5群智能算法的应用实例144
4.5.1蚁群算法的应用145
4.5.2粒子群算法的应用150
4.5.3烟花算法的应用154
4.6群智能算法的工程应用案例160
4.6.1基于蚁群算法的多细胞跟踪技术161
4.6.2基于粒子群算法的多细胞跟踪技术172
4.6.3基于烟花算法的多细胞跟踪技术184
习题189
参考文献190