图书介绍
松花江流域典型河湖水质评价与预测研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 郑国臣，秦语，杨帆等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030566461
- 出版时间：2018
- 标注页数：237页
- 文件大小：74MB
- 文件页数：252页
- 主题词：松花江－流域－河流水质－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 松花江典型河湖水质状况分析1
1.1.1 河流水资源质量状况1
1.1.2 重要江河湖泊水功能区水质达标状况1
1.1.3 省（区）界及其他重要水体水资源质量状况2
1.1.4 松花江区重要大中型水库2
1.2 河湖水质综合评价与预测情况分析2
1.2.1 河湖水质评价研究情况2
1.2.2 河湖水质预测研究情况2
1.3 流域水环境管理中的水质评价法概况3
1.3.1 水质指标的选择3
1.3.2 水质指标的预处理3
1.3.3 权重系数的确定4
1.3.4 主成分分析法6
1.3.5 聚类分析6
1.3.6 综合值的处理6
1.3.7 计算机智能模型法7
1.4 流域水环境管理中的水质预测方法8
1.4.1 多元回归预测法9
1.4.2 时间序列法9
1.4.3 马尔可夫法9
1.4.4 人工神经网络预测法9
1.4.5 贝叶斯网络法10
1.4.6 其他预测方法11
1.5 本章小结11
第2章 基础评价方法12
2.1 概述12
2.1.1 单因子评价法12
2.1.2 内梅罗污染指数法13
2.2 单因子评价法应用13
2.2.1 断面选取13
2.2.2 水质评价指标15
2.2.3 单因子评价法的常见应用16
2.3 内梅罗污染指数法应用20
2.3.1 断面选取20
2.3.2 水质指标分析21
2.3.3 内梅罗污染指数变化分析25
2.4 省界缓冲区监管具体对策及建议26
2.5 本章小结27
第3章 主成分分析法与因子分析法28
3.1 主成分分析法简介28
3.2 SPSS软件及其使用方法28
3.3 主成分分析法在松花江流域省界缓冲区管理中的应用30
3.3.1 监测数据标准化处理31
3.3.2 检验是否符合主成分分析条件32
3.3.3 特征根及方差贡献32
3.3.4 主成分负荷及主成分得分33
3.4 因子分析法简介34
3.5 因子分析的使用方法35
3.6 因子分析法在嫩江流域省界缓冲区水质分析的应用36
3.6.1 2011年嫩江流域省界缓冲区重要断面因子分析36
3.6.2 2013年嫩江流域省界缓冲区重要断面因子分析40
3.6.3 2011～2015年大河断面因子分析43
3.6.4 大河断面污染情况综合分析44
3.7 本章小结45
第4章 层次分析法46
4.1 概述46
4.2 AHP的指标体系构建原则49
4.3 尼尔基水库指标体系构建50
4.3.1 监测断面布置50
4.3.2 监测项目和分析方法51
4.3.3 评价指标体系建立51
4.3.4 指标权重的确定51
4.3.5 构建判断矩阵51
4.4 AHP的应用53
4.4.1 评价方法53
4.4.2 数据收集与分析53
4.4.3 指标层评价值的确定55
4.4.4 要素层评价55
4.5 本章小结56
第5章 聚类分析法57
5.1 概述57
5.1.1 K-均值聚类分析57
5.1.2 模糊聚类分析59
5.2 K-均值聚类法的应用60
5.2.1 水质监测断面优化原则60
5.2.2 K-均值聚类法优化水质监测断面61
5.2.3 监测断面分类K值的确定61
5.2.4 K-均值聚类优化断面基本步骤62
5.2.5 K-均值聚类对断面优化结果与分析63
5.3 模糊聚类法的应用70
5.3.1 确定分类对象及标准化样本数据70
5.3.2 建立模糊相似关系72
5.3.3 建立模糊等价关系72
5.3.4 对各监测断面进行聚类73
5.3.5 模糊聚类评价结果分析78
5.4 本章小结79
第6章 物元分析法80
6.1 概述80
6.1.1 物元的确定80
6.1.2 关联度的确定81
6.1.3 计算权系数81
6.1.4 水质类别的确定82
6.2 物元分析法的应用82
6.2.1 选取监测样本82
6.2.2 确定物元矩阵85
6.2.3 计算权系数86
6.2.4 松花江流域省界缓冲区水质评价87
6.3 本章小结90
第7章 模糊综合评价法91
7.1 概述91
7.2 模糊综合评价法的计算方法与流程91
7.2.1 确定模糊关系矩阵91
7.2.2 确定权重向量92
7.2.3 模糊综合评价93
7.3 模糊综合评价法的应用93
7.3.1 断面布置93
7.3.2 选取评价指标93
7.3.3 评价结果与分析96
7.4 本章小结100
第8章 灰色分析法101
8.1 概述101
8.2 灰色分析法计算方法与流程102
8.2.1 确定聚类白化数102
8.2.2 数据的标准化处理102
8.2.3 确定白化函数及白化矩阵102
8.2.4 求聚类权103
8.2.5 求聚类系数103
8.3 灰色分析法的应用103
8.3.1 新立城水库概述103
8.3.2 水质指标的选取104
8.3.3 灰色分析法评价结果分析105
8.4 本章小结112
第9章 云模型方法113
9.1 概述113
9.1.1 数据的小失真预处理方法113
9.1.2 云模型及确定度的计算114
9.1.3 污染贡献率法及熵权法的选择116
9.1.4 综合值的处理117
9.2 云模型法综合评价法的应用117
9.2.1 数据的筛选117
9.2.2 新立城水库水质综合评价117
9.2.3 评价结果分析118
9.3 本章小结119
第10章 多元回归法120
10.1 概述120
10.2 尼尔基水库情况及检测指标121
10.2.1 尼尔基水库概况121
10.2.2 检测项目121
10.2.3 软件及使用方法122
10.3 多元回归法建立尼尔基水库坝前叶绿素a线性回归模型122
10.3.1 尼尔基水库叶绿素a线性回归模型-坝前汛期122
10.3.2 尼尔基水库叶绿素a线性回归模型-坝前非汛期125
10.3.3 回归模型预测分析-坝前汛期水质126
10.3.4 回归模型预测分析-坝前非汛期127
10.4 多元回归法建立尼尔基水库库末叶绿素a线性回归模型128
10.4.1 尼尔基水库叶绿素a线性回归模型-库末汛期128
10.4.2 尼尔基水库库末叶绿素a线性回归模型-库末非汛期130
10.4.3 回归模型预测分析-库末汛期132
10.4.4 回归模型预测分析-库末非汛期133
10.5 本章小结134
第11章 时间序列法135
11.1 时间序列法简介135
11.2 时间序列平滑法计算方法与流程135
11.2.1 移动平均法135
11.2.2 指数平滑法136
11.3 时间序列法的应用137
11.4 本章小结143
第12章 马尔可夫法144
12.1 马尔可夫法简介144
12.2 马尔可夫法计算方法与流程144
12.2.1 划分预测对象状态144
12.2.2 计算初始概率pi145
12.2.3 计算状态的一步转移概率pij145
12.2.4 预测145
12.3 马尔可夫法的应用146
12.3.1 磨盘山水库简介146
12.3.2 叶绿素a、氮、磷含量预测146
12.4 本章小结149
第13章 BP神经网络法151
13.1 概述151
13.1.1 BP神经网络的结构151
13.1.2 标准BP神经网络算法152
13.2 BP神经网络法的应用153
13.2.1 评价背景153
13.2.2 评价指标与数据的选取153
13.2.3 BP神经网络模型的建立156
13.2.4 评价结果分析157
13.3 BP神经网络模型预测尼尔基水库水质158
13.3.1 预测背景158
13.3.2 BP神经网络的构建158
13.3.3 数据的标准化处理159
13.3.4 尼尔基水库水质预测162
13.4 本章小结163
第14章 贝叶斯网络评价法165
14.1 概述165
14.1.1 贝叶斯网络技术原理165
14.1.2 贝叶斯网络技术发展阶段165
14.1.3 贝叶斯网络技术的优势166
14.2 贝叶斯网络评价法计算方法及功能166
14.2.1 贝叶斯网络模型方法166
14.2.2 基于贝叶斯理论的水质评价167
14.2.3 基于贝叶斯统计推断的水环境模型参数识别167
14.2.4 贝叶斯网络技术在流域水环境模型预测中的应用167
14.2.5 贝叶斯网络的功能168
14.3 贝叶斯网络算法的应用168
14.3.1 设计思路168
14.3.2 基于贝叶斯技术评价与预测尼尔基水库水质169
14.3.3 贝叶斯网络模型模拟结果171
14.4 水环境成分贝叶斯网络数据分析软件开发180
14.4.1 软件功能180
14.4.2 软件运行条件及过程180
14.5 本章小结184
第15章 典型河湖水质评价与预测平台185
15.1 典型河湖水质评价与预测平台构建185
15.2 软件模块及功能设计186
15.2.1 典型河湖水质评价方法平台186
15.2.2 典型河湖水质预测方法平台187
15.3 典型河湖水质评价与预测平台应用187
15.3.1 测试数据——以石头口门水库数据为例187
15.3.2 水质评价模块操作步骤188
15.3.3 水质预测模块操作步骤192
15.4 方法改进向导及一键测评的介绍196
15.4.1 评价方法改进向导及一键评价196
15.4.2 预测方法改进向导及一键预测198
15.4.3 实例应用199
15.5 本章小结200
参考文献201
附录 水质综合评价与预测源代码203