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第Ⅰ部分 简介与描述性统计1

第1章 统计学入门3

引言4

1．1统计、科学与观察5

1．2总体与样本5

1．3数据结构、研究方法与统计11

1．4变量与测量18

1．5统计符号24

总结26

SPSS26

范例1．126

范例1．228

习题29

第2章 频数分布31

引言32

2．1概述33

2．2频数分布表33

2．3频数分布图38

2．4频数分布的形状44

2．5百分位数、百分等级与内插法45

2．6茎叶图51

总结55

SPSS56

范例2．157

范例2．257

习题59

第3章 集中趋势63

引言64

3．1概述65

3．2平均数66

3．3中数69

3．4众数71

3．5选择一种集中趋势测量73

3．6集中趋势与分布形状78

总结80

SPSS80

范例3．180

习题81

第4章 变异性85

引言86

4．1概述87

4．2全距和四分位距88

4．3总体的标准差和方差90

4．4样本的标准差和方差96

4．5更多关于方差和标准差的知识100

4．6对变异性的测量的比较105

总结106

SPSS106

范例4．1107

习题108

第Ⅱ部分 推论性统计基础111

第5章 z分数：分数的位置和标准化分布113

引言114

5．1 z分数介绍115

5．2 z分数及在分布中的位置116

5．3使用z分数将分布标准化119

5．4其他基于z分数的标准分布123

5．5计算样本的z分数126

5．6推论性统计前瞻127

总结130

SPSS130

范例5．1131

范例5．2131

习题132

第6章 概率135

引言136

6．1概率介绍137

6．2概率与正态分布142

6．3概率与二项分布146

6．4关于推论统计151

总结154

SPSS154

范例6．1154

范例6．2156

习题157

第7章 概率和样本：样本平均数的分布161

引言162

7．1概述163

7．2样本平均数的分布163

7．3概率及样本平均数的分布170

7．4标准误的进一步讨论174

7．5推论性统计前瞻179

总结183

SPSS183

范例7．1183

习题185

第Ⅲ部分 平均数与平均数差异的推论189

第8章 假设检验191

引言192

8．1假设检验的逻辑193

8．2假设检验的不确定性以及误差202

8．3假设检验的例子206

8．4方向性（单尾）假设检验214

8．5关于假设检验：测量效应大小218

8．6统计效能222

总结227

SPSS228

范例8．1228

范例8．2230

习题231

第9章 t分数237

引言238

9．1 t分数——代替z分数的一种方法239

9．2假设检验和t分数245

9．3 t检验中效应大小的测量248

9．4方向性假设与单尾检验254

总结257

SPSS257

范例9．1258

范例9．2260

习题260

第10章 两个独立样本的t检验265

引言266

10．1概述267

10．2独立测量研究设计的t分数268

10．3独立测量t分数的假设检验和效应大小275

10．4独立测量t分数公式的根本假设284

总结287

SPSS287

范例10．1288

范例10．2290

习题291

第11章 两个相关样本的t检验297

引言298

11．1概述299

11．2相关样本t检验300

11．3重复测量设计的假设检验和效应大小304

11．4相关样本t检验的应用和假设310

总结314

SPSS314

范例11．1315

范例11．2317

习题317

第12章 估计323

引言324

12．1估计概述325

12．2对t分数的估计330

12．3进一步了解估计340

总结342

SPSS342

范例12．1342

范例12．2345

习题347

第13章 方差分析353

引言354

13．1概述356

13．2方差分析的逻辑360

13．3 ANOVA的符号和公式364

13．4 F分布372

13．5 ANOVA中假设检验和374

效应大小的例子374

13．6事后比较385

13．7 ANOVA与t检验之间的关系390

总结393

SPSS393

范例13．1395

范例13．2397

习题397

第14章 重复测量方差分析403

引言404

14．1概述405

14．2检验重复测量ANOVA的假设409

14．3重复测量设计的优点417

14．4个体差异和处理效应的一致性419

总结422

SPSS422

范例14．1424

范例14．2427

习题428

第15章 双因素方差分析（独立测量）433

引言434

15．1概述435

15．2主效应与交互作用436

15．3符号与公式440

15．4解释双因素ANOVA的结果450

15．5双因素ANOVA的假设454

总结455

SPSS455

范例15．1457

范例15．2462

习题463

第Ⅳ部分 相关与非参数检验469

第16章 相关471

引言472

16．1概述473

16．2皮尔逊相关477

16．3理解和解释皮尔逊相关482

16．4皮尔逊相关的假设检验487

16．5斯皮尔曼相关491

16．6其他关系的测量498

总结503

SPSS504

范例16．1505

范例16．2507

习题508

第17章 回归513

引言514

17．1线性方程与回归515

17．2回归方程的显著性检验：回归分析527

17．3有两个预测变量的多元回归529

17．4评估每个预测变量的贡献535

总结537

SPSS538

范例17．1538

范例17．2539

习题542

第18章 卡方检验：拟合度与独立性检验545

引言546

18．1参数与非参数统计的检验547

18．2拟合度的卡方检验547

18．3独立性的卡方检验557

18．4测量独立性卡方检验的效应大小566

18．5卡方检验的假设与限定569

18．6卡方检验的特殊应用569

总结574

SPSS575

范例18．1576

习题579

第19章 二项检验585

引言586

19．1概述587

19．2二项检验590

19．3卡方检验与二项检验之间的关系592

19．4符号检验594

总结598

SPSS598

范例19．1599

习题600

第20章 顺序数据的统计方法603

引言604

20．1顺序量表的数据605

20．2 Mann-Whitney U检验：独立测量t检验的替代方法607

20．3 Wilcoxon符号秩和检验：重复测量t检验的替代方法615

20．4 Kruskal-Wallis检验：独立测量ANOVA的替代方法621

20．5 Friedman检验：重复测量ANOVA的替代方法625

总结628

SPSS629

范例20．1631

范例20．2633

范例20．3634

范例20．4635

习题636

附录A 统计表格643

表A．1正态分布表643

表A．2 t分布表647

表A．3 Fmax的临界值648

表A．4 F分布表649

表A．5 q分布的临界值652

表A．6皮尔逊相关的临界值653

表A．7斯皮尔曼相关的临界值654

表A．8卡方分布表655

表A．9A α＝．05时的Mann-WhitneyU值的临界值656

表A．9B α＝．01时的Mann-WhitneyU值的临界值657

表A．10 Willcoxon符号秩和检验的T临界值658

附录B SPSS使用的简介659

附录C 统计的组成结构663

附录D 奇数问题的答案667