图书介绍
计算机技术在生命科学中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 郑秋生编著 著
- 出版社： 济南：山东科学技术出版社
- ISBN：7533128168
- 出版时间：2001
- 标注页数：246页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：257页
- 主题词：
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图书目录
第一章 绪论1
一、概念模型与数学模型在生命科学研究中的重要性1
二、计算机模拟与模型的建立步骤3
三、微型计算机模型的建立5
第二章 建立数学模型和处理模型的基本方法6
一、微分方程模型6
二、稳态假定模型8
(一)有限差分法9
三、微分方程的数值解法9
(二)简单欧拉积分法10
(三)改良欧拉积分法10
(四)迭代二阶龙格-库塔法11
第三章 计算机模拟技术在生物化学中的应用12
一、二级反应动力学模型12
二、化学平衡模型16
三、酶底物相互作用的Chance-Cleland模型18
四、自催化反应模型20
五、pH对酶活性的影响模型22
六、别构酶的协同作用模型25
七、温度对酶反应速度的影响模型27
八、抑制剂对酶反应速度的影响模型30
(一)竞争性抑制模型30
(二)非竞争性抑制模型32
(三)反竞争性抑制模型33
九、基因抑制对蛋白质合成的控制33
十、单底物反应的一般质量作用方法34
十一、单底物反应序列的速率定律方法35
十二、Yates-Pardee反馈控制模型36
十三、磷酸果糖激酶的变构控制作用39
十四、糖酵解的质量作用模型41
第四章 计算机模拟技术在微生物学中的应用46
一、Monod模型46
二、分批培养模型50
三、连续培养或恒化器模拟52
四、多种限制性营养物对微生物生长影响的模型55
五、微生物对单一限制营养物竞争模型58
六、微生物对多种限制营养物的竞争60
七、毒剂的亚致死浓度对生长的抑制61
八、两级营养物摄取模型62
九、Droop营养物限制模型63
十、内部营养池对营养物摄取的控制63
十一、多种营养物限制模型64
十二、温度对发酵的影响模型65
第五章 计算机模拟技术在遗传学中的应用67
一、选择对显性突变的影响模型67
三、平衡突变负荷69
二、平衡遗传负荷及平衡多态现象69
四、对伴性隐性基因的选择70
五、对两位点隐性基因的选择70
六、Wright近亲繁殖模型72
第六章 计算机模拟技术在生理学中的应用73
一、简单扩散模型73
二、渗透压模型75
三、逆流扩散的室模型76
四、主动运输模型77
五、主动运输的简单处理方法79
六、细胞外空间的测定79
七、液流过程的室模型80
八、心脏主动脉段的机械运动模型81
九、碘代谢的室模型82
十、二氧化碳浓度调节的简单模型83
十一、甲状腺分泌的调节模型85
十二、热中性点以上的体温调节模型86
十三、热中性点以下的体温调节模型88
第七章 计算机模拟技术在生态学中的应用91
一、种群的内禀增长能力91
二、逻辑斯谛增长模型92
三、环境容纳能力与群体密度的波动过程模型94
四、标志重捕法模型96
五、寿命表模型99
六、狩猎模型101
七、渔业模型102
(一)图像的表示方法104
第八章 计算机图像处理技术在生命科学中的应用104
一、图像处理的基础知识104
(二)图像传输105
二、血球自动分类处理105
(一)分割106
(二)特征抽取106
(三)分类106
(一)癌变细胞的特征108
(二)癌细胞的识别方法108
三、癌细胞识别系统108
(三)形状识别109
(四)胞核光学密度110
(五)胞质面积110
(六)分级树状判别110
四、染色体核型分类110
(一)染色体分析的要求110
(二)染色体核型分类111
(二)标准差S114
(一)算术平均数X114
一、代表数和变异数114
第九章 计算机在生物统计学中的应用114
(三)标准误SX115
二、t测验116
(一)配对资料比较的t测验116
(二)两组计量资料比较的t检验118
三、方差分析121
(一)单因素方差分析121
(二)两因素方差分析124
四、卡方检验128
五、相关分析135
六、回归分析136
(一)非线性回归分析136
(二)多元线性回归分析140
(三)多项式回归分析145
第十章 最优化方法在生命科学研究中的应用149
一、一维搜索方法151
(一)确定搜索区间152
(二)0.618法--黄金分割法及其FORTRAN程序154
(三)二次插值法159
二、无约束优化方法164
(一)梯度法(最速下降法)164
(二)拟牛顿法167
三、约束最优化方法170
(一)内罚函数法(内点法)170
(二)扩展内罚函数法171
(三)二次扩展内罚函数法优化程序--CONSMIN3173
(四)SUMT方法使用指南188
四、优化方法的应用实例192
(一)问题192
(二)模型建立193
第十一章 生物学中常用的数学方法196
一、插值与逼近196
(一)拉格朗日插值196
(二)埃特金插值197
(三)线性拟合200
(四)非线性拟合204
二、数值积分211
(一)变步长辛普森方法求积211
(二)龙贝格方法求积212
(三)高斯方法求积215
(四)切比雪夫方法求积216
三、常微分方程的数值解法218
(一)定步长龙格-库塔方法218
(二)变步长龙格-库塔方法221
(三)定步长基尔方法224
(四)定步长哈明方法227
(五)病态方程组的数值解法231
四、线性代数计算235
(一)列主元高斯消去法235
(二)高斯-约当消去法237
五、多目标线性规划问题240
主要参考节目246