图书介绍
离散信号检测与估计2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 马淑芬，王菊，朱梦宇等编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121100673
- 出版时间：2010
- 标注页数：237页
- 文件大小：49MB
- 文件页数：247页
- 主题词：离散信号－信号检测－高等学校－教材
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图书目录
第1章 引言1
1.1 信号处理发展概述1
1.2 随机信号的处理方法2
1.3 信号检测与估计问题3
1.4 信号检测与估计理论概述5
1.5 几点说明7
第2章 基础知识8
2.1 引言8
2.2 随机变量8
2.2.1 随机变量的分布函数和概率密度函数9
2.2.2 随机变量的数字特征10
2.2.3 一些常用的随机变量12
2.3 随机矢量19
2.3.1 随机矢量及其统计描述19
2.3.2 联合高斯随机矢量20
2.4 随机过程21
2.4.1 随机过程的统计描述22
2.4.2 随机过程的平稳性26
2.4.3 随机过程的各态历经性26
2.4.4 平稳随机过程的功率谱密度27
2.5 常用的随机过程30
2.5.1 白噪声30
2.5.2 高斯随机过程31
2.6 Monte Carlo方法32
2.6.1 随机数的产生32
2.6.2 估计量的统计特性分析35
2.7 小结37
习题37
第3章 估计理论39
3.1 引言39
3.1.1 估计的数学模型39
3.1.2 估计量的性质40
3.2 最小方差无偏估计42
3.2.1 均方误差最小准则和最小方差无偏准则42
3.2.2 基于克拉美-罗不等式的最小方差无偏估计44
3.2.3 基于充分统计量的最小方差无偏估计53
3.2.4 最佳线性无偏估计57
3.3 最大似然估计61
3.3.1 似然函数与概率函数61
3.3.2 最大似然估计的定义61
3.3.3 最大似然估计的构造62
3.3.4 最大似然估计的性质63
3.3.5 矢量参量的最大似然估计68
3.4 最小二乘估计70
3.4.1 最小二乘估计的定义70
3.4.2 线性最小二乘估计71
3.4.3 线性最小二乘加权估计75
3.4.4 线性最小二乘估计量的性质78
3.4.5 线性最小二乘递推估计79
3.4.6 约束线性最小二乘估计84
3.4.7 非线性最小二乘估计86
3.5 贝叶斯估计88
3.5.1 贝叶斯原理89
3.5.2 先验概率分布90
3.5.3 代价函数91
3.5.4 贝叶斯估计量的构造92
3.5.5 矢量参量的贝叶斯估计97
3.5.6 最小均方误差估计的性质99
3.6 线性最小均方误差估计100
3.6.1 线性最小均方误差估计定义100
3.6.2 线性最小均方误差估计量的构造102
3.6.3 线性最小均方误差估计的性质107
3.6.4 贝叶斯高斯-马尔可夫定理109
3.7 小结109
习题110
第4章 波形估计113
4.1 引言113
4.2 Wiener滤波113
4.2.1 正交原理114
4.2.2 离散Wiener滤波114
4.3 Kalman滤波122
4.3.1 随机过程的状态空间模型123
4.3.2 离散Kalman滤波124
4.3.3 Kalman滤波与Wiener滤波的关系134
4.4 小结135
习题136
第5章 检测理论137
5.1 引言137
5.2 假设检验137
5.2.1 假设检验的数学模型137
5.2.2 假设检验的结果140
5.3 判决准则142
5.3.1 贝叶斯准则142
5.3.2 最小错误概率准则146
5.3.3 最大后验概率准则149
5.3.4 奈曼-皮尔逊（Neyman-Pearson,NP）准则149
5.4 假设检验的性能——接收机的工作特性153
5.5 多元假设检验155
5.5.1 多元假设检验的贝叶斯准则155
5.5.2 多元假设检验的最小错误概率准则156
5.6 复合假设检验159
5.6.1 复合假设检验的基本概念159
5.6.2 复合假设检验方法160
5.7 小结173
习题174
第6章 信号波形的检测177
6.1 引言177
6.2 匹配滤波器178
6.2.1 匹配滤波器的概念178
6.2.2 匹配滤波器的性质181
6.2.3 匹配滤波器的性能183
6.3 广义匹配滤波器185
6.3.1 广义匹配滤波器的概念185
6.3.2 广义匹配滤波器的性能188
6.3.3 线性观测模型的信号检测190
6.4 高斯白噪声中多元确定信号波形的检测191
6.4.1 二元信号波形的检测191
6.4.2 M元信号波形的检测197
6.5 高斯白噪声中随机信号波形的检测203
6.5.1 零均值高斯信号的检测203
6.5.2 一般高斯信号的检测210
6.5.3 线性观测模型的信号检测211
6.6 高斯白噪声中未知参量的确定信号波形的检测216
6.6.1 未知振幅信号的检测217
6.6.2 未知到达时间信号的检测221
6.7 高斯白噪声中未知参量的随机信号波形的检测223
6.7.1 随机相位信号波形的检测223
6.7.2 随机振幅与随机相位信号波形的检测230
6.8 小结234
习题234
参考文献237