图书介绍

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流程智能
  • 赵卫东主编 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302281948
  • 出版时间：2012
  • 标注页数：178页
  • 文件大小：48MB
  • 文件页数：188页
  • 主题词：人工智能－应用－生产流程－高等学校－教材

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图书目录

第1部分 基础篇2

第1章 流程智能概述2

1.1流程智能的发展2

1.2流程智能的内涵5

1.3流程智能的层次10

1.4流程智能的实施12

1.4.1流程计划12

1.4.2流程执行12

1.5流程智能的功能14

1.6流程智能的应用17

1.6.1流程智能在金融行业的应用17

1.6.2流程智能在保险业的应用18

1.6.3流程智能在电信行业的应用19

1.6.4流程智能在服务业的应用20

1.6.5流程智能在IT行业的应用21

1.7流程智能的进展22

1.7.1技术22

1.7.2业务23

参考文献23

思考题24

第2章 流程智能系统的架构25

2.1流程智能系统的组成25

2.1.1流程数据的集成26

2.1.2流程分析26

2.1.3分析结果的可视化27

2.2流程智能系统的核心处理方法27

2.2.1流程监控27

2.2.2最佳实践改善流程27

2.2.3数据挖掘28

2.2.4多维分析29

2.2.5 可视化技术29

2.3惠普流程智能系统29

参考文献32

思考题32

第2部分 基本理论和解决方案34

第3章 流程智能贯穿流程管理的生命周期34

3.1业务流程的建模与仿真36

3.1.1流程建模37

3.1.2流程仿真37

3.1.3流程建模与仿真中的智能38

3.2业务流程的部署和监控39

3.3业务流程的分析39

3.4业务流程的优化40

参考文献43

思考题43

第4章 典型的流程智能解决方案44

4.1 IBM的流程管理套件44

4.1.1 WebSphere Business Compass45

4.1.2 WebSphere Business Modeler46

4.1.3 WebSphere Integration Developer46

4.1.4 WebSphere Process Server46

4.1.5 WebSphere Business Monitor47

4.1.6 WebSphere Business Services Fabric47

4.1.7 WebSphere Industry Content Packs47

4.1.8 Business Space47

4.2 IBM流程建模平台WebSphere Business Modeler48

4.2.1流程建模基本元素48

4.2.2旅客登机流程建模51

4.2.3旅客登机流程模拟56

4.2.4报表导入与导出63

4.2.5与IBM其他工具的集成64

4.3 Software AG公司流程智能解决方案65

4.4流程智能应用实例68

参考文献71

思考题72

第5章 流程挖掘73

5.1流程挖掘的过程73

5.2流程挖掘的价值75

5.3流程挖掘的内容76

5.3.1流程模型的重建76

5.3.2流程监控与评价77

5.3.3组织视图挖掘78

5.4流程挖掘的应用80

5.4.1流程监控80

5.4.2流程优化81

5.4.3社会关系分析81

5.4.4其他应用81

参考文献82

思考题83

第6章 流程的绩效管理84

6.1企业绩效管理与流程绩效管理84

6.1.1基于商务智能的流程绩效管理86

6.1.2流程绩效管理的实施87

6.1.3流程绩效管理案例90

6.2平衡计分卡与关键绩效指标91

6.2.1平衡计分卡92

6.2.2关键绩效指标93

6.3可视化工具93

6.3.1仪表盘94

6.3.2其他可视化工具96

参考文献96

思考题97

第3部分 综合案例100

第7章 流程智能案例分析100

7.1付款合同签订流程数据仓库100

7.2付款合同签订流程多维分析103

7.2.1流程发起时间104

7.2.2流程发起部门104

7.2.3合同签约单位104

7.2.4合同费用类别105

7.3付款合同签订流程数据挖掘109

7.3.1决策树110

7.3.2聚类分析114

参考文献117

思考题117

第4部分 实验120

第8章 基于IBM WebSphere Business Modeler的业务流程分析120

8.1订单处理流程建模120

8.2订单处理流程的分析127

8.3订单处理流程的仿真135

8.4订单处理流程的优化144

8.5报告与查询147

参考文献154

思考题154

第9章 基于IBM SPSS Statistics的业务流程分析155

9.1决策树分类155

9.2 K-均值聚类161

9.3回归分析164

参考文献166

思考题166

第10章ProM流程挖掘开源平台167

10.1 ProM流程挖掘开源平台简介167

10.1.1 ProM运行环境167

10.1.2 ProM发展历程168

10.1.3 ProM的特点169

10.2 ProM流程挖掘开放平台的应用169

10.2.1流程模型挖掘169

10.2.2社会关系网络挖掘172

参考文献177

思考题177

后记178

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