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第1章 SPSS 20概述1

1.1 SPSS简介1

1.2 SPSS的安装、启动和退出3

1.2.1 SPSS 20的安装3

1.2.2 SPSS的启动4

1.2.3 SPSS 20的退出6

1.3 SPSS 20的界面及设置6

1.3.1 常用界面7

1.3.2 常规选项参数10

1.3.3 查看器选项参数12

1.3.4 文件位置选项参数13

1.3.5 输出选项参数14

1.3.6 图表选项参数15

1.3.7 多重归因选项参数17

1.3.8 枢轴表选项参数18

1.3.9 数据选项参数20

1.3.10 货币选项参数21

1.3.11 脚本选项参数22

1.3.12 语法编辑器选项参数23

第2章 数据文件的建立与操作24

2.1 数据编辑器与数据文件24

2.1.1 数据编辑器24

2.1.2 数据文件27

2.2 常量、变量、操作符和表达式28

2.2.1 常量与变量28

2.2.2 操作符与表达式32

2.2.3 如何定义一个变量33

2.2.4 概率事件38

2.3 输入数据38

2.3.1 输入数据的方法38

2.3.2 查看文件信息和变量信息38

2.4 编辑数据文件40

2.4.1 在单元格中编辑数据40

2.4.2 插入变量与删除变量41

2.4.3 插入观测量与删除观测量41

2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴42

2.4.5 撤销操作43

2.5 对数据文件的操作43

2.5.1 数据文件的打开与保存43

2.5.2 数据库文件的转换44

第3章 数据文件的操作53

3.1 数据文件的一般操作53

3.1.1 数据排序53

3.1.2 数据文件的拆分54

3.1.3 数据文件的合并56

3.1.4 数据文件的转置59

3.1.5 变量取值的求秩60

3.1.6 变量值的重新编码62

3.1.7 计算新变量66

3.2 分类汇总69

3.2.1 数据描述69

3.2.2 分类汇总的参数设置69

3.2.3 分类汇总的结果71

3.3 观测量的加权72

3.4 数据文件的结构重组73

3.4.1 选择数据重组方式74

3.4.2 变量组到观测量组的重组75

3.4.3 观测量组到变量组的重组79

3.4.4 转置重组82

第4章 基本统计分析功能84

4.1 OLAP在线分析过程84

4.1.1 数据描述84

4.1.2 OLAP过程的操作和设置84

4.2 个案汇总分析88

4.2.1 个案汇总分析的参教设置88

4.2.2 输出结果89

4.3 按行和列的汇总分析90

4.3.1 按行汇总过程90

4.3.2 按列汇总过程94

4.4 频数分析96

4.4.1 数据描述96

4.4.2 对分类变量的频数分析96

4.4.3 对连续变量的频数分析98

4.5 描述性统计分析100

4.5.1 数据描述100

4.5.2 描述性分析过程100

4.6 探索性分析过程101

4.6.1 数据描述102

4.6.2 探索性分析实例102

4.7 列联表分析过程105

4.7.1 数据描述105

4.7.2 列联表分析的参数设置106

4.7.3 列联表分析的输出结果109

4.8 Bootstrap简介与设置110

4.8.1 Bootstrap简介110

4.8.2 Bootstrap参数设置110

第5章 均值比较和T检验113

5.1 均值分析过程114

5.1.1 原理与方法114

5.1.2 SPSS实例分析114

5.2 单样本T检验116

5.2.1 原理与方法116

5.2.2 SPSS实例分析117

5.3 独立样本T检验118

5.3.1 原理与方法118

5.3.2 SPSS实例分析119

5.4 配对样本T检验120

5.4.1 原理与方法120

5.4.2 SPSS实例分析121

第6章 非参数检验123

6.1 非参数检验简介123

6.1.1 非参数检验与参数检验123

6.1.2 非参数检验的优点124

6.1.3 非参数检验的缺点124

6.2 卡方检验124

6.2.1 原理与方法125

6.2.2 数据和问题描述126

6.2.3 卡方检验实例分析126

6.3 二项式检验128

6.3.1 原理与方法128

6.3.2 数据和问题描述128

6.3.3 二项式检验实例分析129

6.4 游程检验130

6.4.1 原理与方法130

6.4.2 数据和问题描述130

6.4.3 游程检验实例分析131

6.5 单样本Kolmogorov-Smirnov检验132

6.5.1 原理与方法132

6.5.2 数据和问题描述132

6.5.3 单样本K-S检验实例分析133

6.6 两个独立样本检验134

6.6.1 原理与方法134

6.6.2 数据和问题描述134

6.6.3 两个独立样本检验实例分析135

6.7 k个独立样本的检验136

6.7.1 原理与方法136

6.7.2 数据和问题描述137

6.7.3 k个独立样本检验实例分析137

6.8 两个相关样本的检验138

6.8.1 原理与方法138

6.8.2 数据和问题描述140

6.8.3 两个相关样本检验的实例分析140

6.9 k个相关样本的检验141

6.9.1 原理与方法141

6.9.2 数据和问题描述143

6.9.3 k个相关样本检验的实例分析143

第7章 多重响应分析145

7.1 多重响应概述145

7.2 多重响应变量集的定义145

7.3 多重响应变量集的频率分析147

7.4 多重响应变量集的交叉表分析148

7.5 用表过程研究多重响应变量集151

7.5.1 多重响应变量集的定义151

7.5.2 建立包含多重响应变量集的表格151

第8章 回归分析155

8.1 线性回归155

8.1.1 一元线性回归的基本原理155

8.1.2 多元线性回归的基本原理157

8.1.3 模型假设的其他检验158

8.1.4 问题描述和数据准备159

8.1.5 线性回归分析的设置和操作159

8.1.6 案例的结果分析163

8.2 曲线回归166

8.2.1 曲线回归的基本原理166

8.2.2 问题描述和数据准备167

8.2.3 曲线回归分析的设置和操作167

8.2.4 案例的结果分析169

8.3 非线性回归170

8.3.1 非线性回归简介170

8.3.2 问题描述和数据准备172

8.3.3 非线性回归的参数设置173

8.3.4 案例的结果分析177

8.4 二元Logistic回归177

8.4.1 二元Logistic回归的数学原理178

8.4.2 问题描述和数据准备179

8.4.3 二元Logistic回归的参数设置180

8.4.4 案例的结果分析184

8.5 多元Logistic回归分析187

8.5.1 多元Logistic回归的原理简介187

8.5.2 问题描述和数据准备187

8.5.3 多元Logistic回归参数设置188

8.5.4 案例的结果分析192

8.6 有序回归194

8.6.1 问题描述和数据准备194

8.6.2 有序回归的参数设置195

8.6.3 案例的结果分析198

8.7 概率单位回归分析200

8.7.1 概率单位回归分析简介200

8.7.2 问题描述和数据准备201

8.7.3 概率单位回归的参数设置201

8.7.4 案例的结果分析203

8.8 加权回归分析204

8.8.1 加权回归分析简介204

8.8.2 问题描述和数据准备205

8.8.3 加权回归的参数设置206

8.8.4 案例的结果分析206

8.9 二阶段最小二乘回归208

8.9.1 二阶段最小二乘回归的基本原理208

8.9.2 问题描述和数据准备208

8.9.3 二阶段最小二乘回归的参数设置209

8.9.4 案例的结果分析210

8.10 最佳尺度回归211

8.10.1 最佳尺度回归原理211

8.10.2 问题描述和数据准备211

8.10.3 最佳尺度回归的参数设置212

8.10.4 案例的结果分析216

第9章 方差分析220

9.1 方差分析简介220

9.1.1 t检验与方差分析的比较220

9.1.2 方差分析的基本原理221

9.2 单因素方差分析223

9.2.1 原理与方法223

9.2.2 单因素方差分析实例223

9.3 多因素方差分析过程228

9.3.1 原理与方法228

9.3.2 二因素方差分析实例231

9.3.3 协方差分析实例238

9.3.4 交互效应中随机因素的分析241

9.4 多元方差分析245

9.4.1 原理与方法245

9.4.2 多元方差分析实例245

9.5 重复测量设计的方差分析247

9.5.1 原理与方法247

9.5.2 SPSS实例分析248

9.6 方差成分分析253

9.6.1 原理简介253

9.6.2 SPSS实例分析253

9.7 正交试验设计256

9.7.1 正交试验设计简述257

9.7.2 SPSS实例分析257

9.7.3 正交试验设计的方差分析259

第10章 相关分析261

10.1 相关分析的基本概念261

10.1.1 相关分析的特点和应用261

10.1.2 相关系数的计算262

10.1.3 SPSS提供的相关分析功能263

10.2 两变量相关分析263

10.2.1 问题描述和数据准备264

10.2.2 相关分析的参数设置264

10.2.3 案例的结果分析265

10.3 偏相关分析266

10.3.1 偏相关分析的基本原理266

10.3.2 偏相关分析实例267

10.4 距离分析268

10.4.1 距离分析的基本概念268

10.4.2 距离分析的参数设置269

10.4.3 距离分析实例272

第11章 因子分析275

11.1 因子分析的原理简介275

11.1.1 因子分析的基本思想275

11.1.2 因子分析和主成分分析的联系275

11.1.3 因子分析的基本步骤276

11.2 SPSS因子分析的应用实例277

11.2.1 数据描述277

11.2.2 SPSS因子分析过程的设置278

11.2.3 结果分析282

第12章 分类分析288

12.1 聚类分析的原理简介288

12.1.1 聚类分析的基本概念288

12.1.2 聚类分析的一般原理289

12.2 快速样本聚类过程291

12.2.1 快速聚类简介291

12.2.2 问题描述和数据准备291

12.2.3 SPSS快速聚类的设置292

12.2.4 案例的结果分析294

12.3 系统聚类295

12.3.1 系统聚类简介295

12.3.2 问题描述和数据准备295

12.3.3 SPSS系统聚类的设置296

12.3.4 案例的结果分析299

12.3.5 对聚类结果的进一步分析301

12.4 两步聚类分析302

12.4.1 两步聚类简介302

12.4.2 问题描述和数据准备303

12.4.3 SPSS两步聚类的设置304

12.4.4 案例的结果分析307

12.5 一般判别分析310

12.5.1 判别分析的基本原理310

12.5.2 问题描述和数据准备311

12.5.3 判别分析的参数设置312

12.5.4 案例的结果分析314

12.6 逐步判别分析实例318

12.6.1 问题描述和数据准备318

12.6.2 逐步判别的参数设置319

12.6.3 案例的结果分析321

12.7 决策树分析324

12.7.1 决策树分类的基本原理324

12.7.2 决策树过程的参数设置326

12.7.3 问题描述和数据准备339

12.7.4 案例分析339

第13章 生存分析346

13.1 生存分析简介346

13.1.1 生存分析的基本概念346

13.1.2 生存分析的数据特点348

13.1.3 生存分析的常用方法348

13.1.4 SPSS中的生存分析过程348

13.2 寿命表分析348

13.2.1 寿命表分析简介349

13.2.2 寿命表分析的基本步骤349

13.2.3 寿命表实例分析350

13.3 Kaplan-Meier分析352

13.3.1 Kaplan-Meier分析的步骤353

13.3.2 生存曲线的比较和检验353

13.3.3 Kaplan-Meier分析实例353

13.4 Cox回归模型357

13.4.1 Cox回归模型的原理简介357

13.4.2 Cox回归实例分析358

第14章 信度分析366

14.1 信度分析366

14.1.1 信度分析的基本原理366

14.1.2 问题描述和数据准备368

14.1.3 信度分析的参数设置368

14.1.4 案例的结果分析370

14.2 多维尺度分析371

14.2.1 多维尺度分析简介371

14.2.2 问题描述和数据准备371

14.2.3 ALSCAL过程的参数设置371

14.2.4 案例的结果分析374

第15章 时间序列分析377

15.1 SPSS的时间序列分析概览377

15.1.1 创建模型的通用设置选项378

15.1.2 应用模型的通用设置选项383

15.2 时间序列数据的预分析384

15.2.1 缺失值替换384

15.2.2 定义日期变量385

15.2.3 时间序列的平稳化386

15.3 指数平滑模型388

15.3.1 指数平滑的基本原理388

15.3.2 指数平滑模型的参数设置389

15.3.3 指数平滑模型实例分析391

15.4 ARIMA模型395

15.4.1 ARIMA模型的基本原理395

15.4.2 ARIMA模型的参数设置396

15.4.3 ARIMA模型实例分析398

15.5 季节分解模型400

15.5.1 季节分解法概述401

15.5.2 季节分解模型实例分析401

第16章 对数线性模型406

16.1 对数线性模型概述406

16.1.1 简单列联表分析的不足406

16.1.2 对数线性模型的基本形式406

16.2 常规对数线性模型过程407

16.2.1 常规过程概述407

16.2.2 问题描述和数据准备407

16.2.3 常规过程的参数设置408

16.2.4 案例的结果分析410

16.3 Logit过程411

16.3.1 Logit过程概述411

16.3.2 问题描述和数据准备412

16.3.3 Logit过程的参数设置412

16.3.4 案例的结果分析413

16.4 模型选择过程415

16.4.1 模型选择过程概述415

16.4.2 问题描述和数据准备416

16.4.3 层次对数线性模型的操作过程416

16.4.4 案例的结果分析417

第17章 对应分析420

17.1 对应分析的基本原理420

17.1.1 对应分析与因子分析420

17.1.2 SPSS中的对应分析421

17.1.3 使用对应分析的注意事项421

17.2 简单对应分析421

17.2.1 简单对应分析的数学原理421

17.2.2 SPSS简单对应分析实例422

17.3 多元对应分析427

17.3.1 多元对应分析的基本概念及其特点428

17.3.2 多元对应分析的参数设置428

17.3.3 实例的结果分析434

第18章 缺失值分析438

18.1 缺失值分析的概念438

18.1.1 缺失值的表现方式438

18.1.2 SPSS中的缺失值处理方法439

18.2 缺失值分析的参数设置439

18.3 缺失值分析的实例443

第19章 统计图形448

19.1 概述448

19.1.1 数据和变量的准备448

19.1.2 图表构建程序的基本操作450

19.1.3 旧对话框作图451

19.1.4 图形的编辑452

19.2 条形图452

19.2.1 数据和问题描述452

19.2.2 用图表构建程序作条形图452

19.2.3 用对话框创建条形图455

19.3 线形图456

19.3.1 数据和问题描述457

19.3.2 用图表构建程序作线形图457

19.3.3 用对话框创建线形图458

19.4 面积图459

19.4.1 数据和问题描述459

19.4.2 用图表构建程序作面积图460

19.4.3 用对话框创建面积图461

19.5 饼图462

19.5.1 数据和问题描述462

19.5.2 用图表构建程序作饼图462

19.5.3 用对话框创建饼图464

19.6 高低图464

19.6.1 数据和问题描述464

19.6.2 用图表构建程序作高低图464

19.6.3 用对话框创建高低图466

19.7 帕累托图469

19.7.1 数据和问题描述469

19.7.2 用对话框创建帕累托图470

19.8 控制图471

19.8.1 数据和问题描述471

19.8.2 用对话框创建控制图471

19.9 箱图477

19.9.1 数据和问题描述477

19.9.2 用图表构建程序作箱图477

19.9.3 用对话框创建箱图479

19.10 误差条图480

19.10.1 数据和问题描述480

19.10.2 用对话框创建误差条图480

19.11 散点图481

19.11.1 数据和问题描述481

19.11 2用图表构建程序作散点图481

19.11.3 用对话框创建散点图484

19.12 直方图486

19.12.1 数据和问题描述486

19.12.2 用图表构建程序作直方图486

19.13 P-P概率图487

19.13.1 数据和问题描述487

19.13.2 用对话框创建P-P概率图488

19.14 Q-Q概率图490

19.14.1 数据和问题描述490

19.14.2 用对话框创建Q-Q概率图490

19.15 时间序列图491

19.15.1 普通序列图491

19.15.2 自相关序列图和偏相关序列图494

19.15.3 互相关序列图496

19.16 双轴线图498

19.16.1 数据和问题描述498

19.16.2 用图表构建程序作双轴线图498

第20章 上市公司财务危机预警分析500

20.1 财务危机预警的应用简介500

20.1.1 财务危机的定量定义方法500

20.1.2 财务危机预警的模型选择501

20.2 数据描述501

20.2.1 数据说明501

20.2.2 指标选择501

20.2.3 补充说明502

20.3 分析方法概述503

20.3.1 判别分析503

20.3.2 Logistic回归方法503

20.4 SPSS建模过程和结论分析504

20.4.1 SPSS数据筛选操作504

20.4.2 SPSS判别分析建模与分析507

20.4.3 Logistic回归建模与分析511

20.5 进一步的分析与应用514

20.5.1 分类结果的应用分析515

20.5.2 建模方法的改进515

20.6 建议和推广515

20.6.1 时间序列研究515

20.6.2 数据的有效预警期515

20.6.3 指标的简化方法516

第21章 影响汇率的因素分析517

21.1 汇率影响因素简介517

21.2 数据描述518

21.3 分析方法概述519

21.3.1 探索性分析519

21.3.2 多元回归分析519

21.4 SPSS建模过程和结论分析520

21.4.1 数据准备520

21.4.2 探索性分析521

21.4.3 多元回归分析522

21.5 进一步的分析与应用525

21.5.1 剔除存在共线性的外汇储备变量525

21.5.2 回归模型的进一步改进526

21.5.3 两个回归模型的比较527

21.6 建议和推广528

21.6.1 时间序列研究528

21.6.2 汇率影响因素的定性分析528

第22章 因子分析在成绩综合评价中的应用529

22.1 学生成绩的综合评价简介529

22.2 数据描述529

22.3 分析方法概述530

22.3.1 应用因子分析进行成绩综合评价的步骤530

22.3.2 应用因子分析进行成绩综合评价的注意事项531

22.4 SPSS建模过程和结论分析532

22.4.1 数据准备532

22.4.2 SPSS因子分析建模与分析534

22.5 进一步的分析与应用537

22.6 建议和推广538

22.6.1 高中生的成绩综合评价538

22.6.2 对缺失数据的处理538

22.6.3 多种方法结合的综合评价模型539

第23章 高等教育办学条件的聚类分析540

23.1 数据描述540

23.1.1 关于基本办学条件指标合格与否的判定540

23.1.2 指标选取542

23.1.3 数据格式542

23.2 聚类分析法简述542

23.3 SPSS建模过程和结论分析543

23.3.1 对专科院校进行聚类的设置操作543

23.3.2 对本科院校的分析547

23.4 建议和推广550

第24章 试卷信度的检验与分析551

24.1 试卷信度检验的背景简介551

24.1.1 测验内容的自身方面551

24.1.2 施测过程551

24.1.3 被测试者的自身因素551

24.2 数据描述552

24.3 分析方法概述552

24.3.1 试卷信度的基本计算公式552

24.3.2 试卷信度的估计方法553

24.4 SPSS建模过程和结论分析554

24.4.1 SPSS信度分析的参数设置554

24.4.2 结果分析554

24.5 建议和推广556

第25章 多因素试验的设计与分析557

25.1 试验设计简介557

25.1.1 试验设计的应用557

25.1.2 试验设计问题的解决步骤558

25.2 数据描述558

25.3 分析方法概述559

25.3.1 正交设计方法559

25.3.2 综合评分方法560

25.4 SPSS建模过程和结论分析561

25.4.1 数据标准化561

25.4.2 性能指标权重的确定563

25.4.3 利用权重求综合指标563

25.4.4 对综合得分的进一步分析564

25.5 建议和推广565

部分习题答案提示567

习题2567

习题3567

习题4567

习题5568

习题6568

习题7569

习题8569

习题9569

习题10570

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习题13571

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参考文献573