Matlab工具箱应用指南 应用数学篇2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

Matlab工具箱应用指南 应用数学篇PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 统计工具箱1

1．1 统计工具箱简介1

1．2 概率分布及函数总览2

1．2．1 概率密度函数3

1．2．2 累积分布函数与逆累积分布函数5

1．2．3 随机数产生器7

1．2．4 均值和方差9

1．3 参数估计14

1．3．1 参数估计函数15

1．3．2 对数似然函数17

1．4 描述性统计20

1．4．1 概述20

1．4．2 中心趋势(位置)度量20

1．4．3 散布度量24

1．4．4 处理缺失数据的函数27

1．4．6 百分位数及其图形描述29

1．4．5 中心矩29

1．4．7 相关系数31

1．4．8 样本峰度和样本偏度31

1．4．9 自助法(Bootsbsp)33

1．5 假设检验35

1．5．1 概述35

1．5．2 函数详解37

1．6．1 概述41

1．6 统计绘图41

1．6．2 box图42

1．6．3 误差条图43

1．6．4 函数的交互轮廓图44

1．6．5 交互线绘制45

1．6．6 名称或实例标记46

1．6．7 绘制最小二乘拟合线47

1．6．8 正态概率图47

1．6．9 帕累托图48

1．6．10 分位数-分位数图49

1．6．11 回归残差图50

1．6．12 参考多项式51

1．6．13 参考线51

1．6．14 交互内插轮廓图52

1．6．15 威布尔图53

1．7 线性模型53

1．7．1 概述53

1．7．2 方差分析54

1．7．3 回归分析59

1．7．4 多项式回归65

1．7．5 二次响应曲面工具68

1．8 非线性回归模型69

1．8．1 概述69

1．8．2 非线性建模示例70

1．8．3 非线性回归函数详解72

1．9 多元统计分析75

1．9．1 概述75

1．9．2 主成分分析函数详解75

1．9．3 主成分分析示例78

1．10 试验设计83

1．10．1 概述83

1．10．2 试验设计基本过程83

1．10．3 实验设计函数详解88

1．11 统计工序管理图92

1．11．1 概述92

1．11．2 管理图92

1．11．3 工序能力95

1．12 文件输入／输出99

参考文献102

第2章 偏微分方程工具箱103

2．1 有限元法103

2．2 区域划分及有限元网格描述函数106

2．3 求解偏微分方程的函数121

2．4 其他常用函数128

参考文献141

3．1 三次插值样条函数142

3．1．1 三次插值样条函数的定义142

第3章 样条工具箱142

3．1．2 三次插值样条函数的构造143

3．1．3 工具箱中关于三次插值样条的函数147

3．2 PP形式的样条函数的构造及操作152

3．2．1 分段多项式形式的样条函数152

3．2．2 工具箱中关于PP形式样条函数的函数153

3．3 B形式样条函数的构造及使用159

3．3．1 预备知识159

3．3．2 B样条函数(Basic spline function)160

3．3．3 B样条函数的性质162

3．3．4 工具箱中关于B形式样条函数的函数164

3．4 张量积样条函数173

3．4．1 二元样条函数173

3．4．2 工具箱中关于张量积函数的函数178

3．5 其他函数184

3．5．1 对样条函数进行操作的函数184

3．5．2 对节点进行操作的函数188

3．5．3 独立函数191

3．6 举例193

3．6．1 使用张量积样条函数对多变元函数的近似法193

3．6．2 Chebyshev样条函数的构造198

参考文献201

第4章 优化工具箱202

4．1 优化工具箱简介202

4．2．1 一个简单的例子203

4．2 优化工具箱基础203

4．2．2 约束方程的规范化204

4．2．3 参数设置与附加参数传递206

4．2．4 表达式优化208

4．3 线性规划209

4．3．1 线性规划概述209

4．3．2 Ip函数210

4．4 非线性规划212

4．4．1 无约束规划212

4．4．3 有约束规划216

4．4．2 二次规划216

4．5 最小最大(minmax)问题222

4．6 半无限(Semi-infinite)问题225

4．7 多目标(Goal Attainment)规划229

4．8 最小二乘最优234

4．8．1 问题概述234

4．8．2 nnls函数——非负线性最小二乘求解236

4．8．3 conls函数——约束线性最小二乘求解237

4．8．4 leastsq函数——非线性最小二乘求解240

4．8．5 curvefit函数——非线性数据拟合243

4．9 方程求解245

参考文献249

附录 Matlab函数参考250

附录1 常用命令250

附录2 运算符号与特殊字符251

附录3 语言结构与调试252

附录4 基本矩阵及矩阵处理253

附录6 数学函数254

附录5 特殊矩阵254

附录7 坐标转换255

附录8 矩阵函数255

附录9 数据分析与Fourier变换函数256

附录10 多项式处理函数257

附录11 非线性数值方法257

附录12 稀疏矩阵函数258

附录13 图形绘制259

附录14 特殊图形261

附录15 图形处理262

附录16 GUI(图形用户接口)263

附录17 声音处理264

附录18 字符串处理函数264

附录19 文件输入输出函数265

附录20 位操作265

附录21 复杂数据类型266

附录22 日期与时间267

参考文献267

附录23 动态数据交换277