图书介绍
SPSS统计分析 应用案例教程2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 廖小官主编；李文霞，贾晓燕副主编 著
- 出版社： 南京：南京大学出版社
- ISBN：9787305165306
- 出版时间：2016
- 标注页数：330页
- 文件大小：118MB
- 文件页数：338页
- 主题词：统计分析－软件包－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
第一部分 特征描述11
第2章 描述统计分析11
2.1 频数分析11
2.2 描述分析17
2.3 探索性分析20
2.4 列联表分析26
第3章 描述统计分析（二）37
3.1 概述报告程序分析37
3.2 OLAP41
3.3 均值程序48
3.4 多重响应分析52
3.5 比率统计量56
第4章 因子分析59
4.1 因子分析的数据降维59
4.2 因子分析的结构探测63
第二部分 特征检验71
第5章 均值——T检验71
5.1 单样本T检验71
5.2 成对样本T检验73
5.3 独立样本的T检验75
5.4 单因素方差分析79
第6章 非参数分析89
6.1 卡方检验89
6.2 二项检验93
6.3 游程检验96
6.4 单样本K-S检验100
6.5 非参数独立双样本检验103
6.6 非参数独立多样本检验109
6.7 非参数相关双样本检验112
6.8 非参数相关多样本检验114
第三部分 关系分析119
第7章 相关分析119
7.1 双变量相关119
7.2 偏相关分析126
第8章 一般单变量线性模型129
8.1 双因素方差分析129
8.2 GLM单变量的协方差分析134
8.3 GLM单变量的随机影响分析138
第9章 线性回归分析与曲线估计141
9.1 线性回归分析141
9.2 曲线估计160
第10章 离散因变量模型168
10.1 二元、多元名义Logit模型168
10.2 有序因变量回归169
10.3 二元probit模型176
第11章 广义线性模型与广义方程估计181
11.1 广义线性模型简介181
11.2 计数因变量模型183
11.3 正值因变量模型——伽玛分布回归194
11.4 间隔截取生存数据分析202
11.5 广义方程估计209
第12章 神经网络分析217
12.1 多层感知的单因变量分析218
12.2 多层感应的多变量分析226
第四部分 特征判别236
第13章 分类236
13.1 两步聚类236
13.2 分层聚类分析241
13.3 K-均值聚类分析249
13.4 最近相邻分析255
13.5 判别分析269
第14章 控制图形与ROC283
14.1 控制图形283
14.2 ROC Curve289
第五部分 数据问题296
第15章 可靠性分析296
第16章 缺失数据处理305
16.1 缺失值分析305
16.2 多重插入313