图书介绍
商务智能2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 赵卫东编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302241720
- 出版时间：2011
- 标注页数：281页
- 文件大小：89MB
- 文件页数：294页
- 主题词：电子商务－高等学校－教材
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图书目录
第一部分 商务智能基础3
第1章 商务智能概论3
1.1 商业决策需要商务智能3
1.1.1 数据、信息与知识3
1.1.2 管理就是决策4
1.1.3 决策需要信息和知识5
1.1.4 智能型企业5
1.1.5 商务智能支持商业决策5
1.1.6 新一代的决策支持系统6
1.2 商务智能简介7
1.2.1 商务智能概念8
1.2.2 商务智能的发展10
1.2.3 商务智能的价值11
1.3 商务智能系统的功能13
1.4 商务智能的应用15
本章参考文献23
思考题24
第二部分 商务智能核心技术27
第2章 商务智能系统架构27
2.1 商务智能系统的组成27
2.2 数据集成30
本章参考文献33
思考题34
第3章 数据仓库35
3.1 从数据库到数据仓库35
3.2 数据仓库的概念36
3.3 数据集市38
3.4 元数据39
3.5 ETL42
3.6 操作数据存储44
3.7 数据仓库模型45
3.8 数据挖掘查询语言48
3.9 医保数据仓库设计50
本章参考文献60
思考题61
第4章 在线分析处理62
4.1 OLAP简介62
4.2 OLTP与OLAP的区别64
4.3 OLAP操作65
4.4 OLAP的分类69
4.5 OLAP操作语言72
4.6 流行的OLAP工具75
本章参考文献80
思考题81
第5章 数据挖掘82
5.1 数据挖掘的基础82
5.1.1 数据挖掘的概念82
5.1.2 数据挖掘的发展84
5.1.3 数据挖掘的过程85
5.1.4 数据挖掘原语与语言87
5.1.5 基于组件的数据挖掘90
5.1.6 可视化技术91
5.1.7 数据挖掘的隐私保护94
5.2 数据挖掘的典型应用领域96
5.3 数据预处理97
5.4 聚类分析101
5.4.1 聚类的概念102
5.4.2 聚类分析的统计量102
5.4.3 常用聚类算法104
5.4.4 其他聚类方法111
5.4.5 离群点检测112
5.5 分类分析113
5.5.1 贝叶斯分类器114
5.5.2 决策树116
5.5.3 支持向量机125
5.5.4 BP神经网络128
5.5.5 其他分类方法131
5.6 关联分析135
5.6.1 关联规则135
5.6.2 Apriori算法138
5.6.3 FP增长算法142
5.6.4 其他关联规则挖掘算法144
5.7 序列模式挖掘145
5.7.1 基本概念145
5.7.2 类Apriori算法146
5.8 回归分析147
5.8.1 一元回归分析148
5.8.2 多元线性回归分析151
5.8.3 其他回归分析154
5.9 时间序列分析155
5.10 数据挖掘技术与应用的发展方向157
本章参考文献159
思考题160
第三部分 商务智能应用165
第6章 移动商务智能165
6.1 移动商务165
6.2 商务智能在移动商务中的应用166
本章参考文献172
思考题173
第7章 商务智能与知识管理174
7.1 知识管理174
7.2 知识管理与商务智能的关系174
7.2.1 商务智能与知识管理的区别175
7.2.2 商务智能与知识管理的联系176
本章参考文献178
思考题179
第8章 Web挖掘180
8.1 Web挖掘基础180
8.2 Web内容挖掘182
8.3 Web结构挖掘187
8.4 Web日志挖掘192
本章参考文献196
思考题197
第9章 商务智能在企业绩效管理中的应用198
9.1 企业绩效管理的层次199
9.2 商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程200
9.3 商务智能在企业绩效管理中的应用202
9.4 商务智能给企业绩效管理带来的价值205
本章参考文献206
思考题206
第10章 数据挖掘在电子商务中的应用207
10.1 电子商务需要数据挖掘207
10.2 顾客管理208
10.3 网站结构优化211
10.4 智能搜索引擎212
10.5 异常事件确定215
本章参考文献216
思考题217
第11章 工作流挖掘218
11.1 工作流挖掘的发展218
11.2 工作流挖掘的概念与作用219
11.2.1 工作流挖掘的概念219
11.2.2 工作流挖掘的作用219
11.3 工作流挖掘的内容220
11.3.1 工作流模型的重构221
11.3.2 工作流的监控与工作流挖掘的评价222
11.3.3 组织视图挖掘223
11.4 工作流挖掘的应用224
11.4.1 流程监控224
11.4.2 流程优化225
11.4.3 社会关系分析225
11.4.4 工作流挖掘在其他领域中的应用225
本章参考文献225
思考题227
第12章 RFID数据挖掘228
12.1 RFID数据挖掘的发展228
12.2 RFID数据挖掘的作用229
12.3 RFID数据分析的典型应用229
12.3.1 零售仓储230
12.3.2 通关检查231
12.3.3 运输管理231
12.3.4 医疗管理232
12.3.5 其他应用233
本章参考文献233
思考题234
第四部分 商务智能发展237
第13章 商务智能进展237
13.1 商务智能应用趋势237
13.2 商务智能在中国的发展242
13.3 商务智能动态244
本章参考文献248
思考题249
第五部分 实验253
第14章 商务智能实验253
14.1 应用SAP Xcelsius Engage创建仪表盘253
14.2 基于Cognos（IBM）的OLAP分析259
14.3 AlphaMiner数据挖掘272
本章参考文献281
思考题281