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目录1

第1章 线性规划1

1.1 线性规划理论基础1

1.1.1 线性规划的数学模型1

8.2.1 算法原理 413

1.1.2 线性规划的标准型和解的性质3

1.1.3 线性规划的求解方法7

1.2 原始单纯形法算法与编程实践16

1.2.1 原理16

1.2.3 实例及操作18

1.2.2 程序流程图18

1.2.4 部分程序源代码25

1.3 两阶段法算法与编程实践31

1.3.1 原理31

1.3.2 程序流程图35

1.3.3 实例及操作37

1.3.4 部分程序源代码44

1.4 大M法算法与编程实践58

1.4.1 原理58

1.4.2 程序流程图61

1.4.3 实例及操作63

1.4.4 部分程序源代码71

1.5.1 对偶单纯形法的基本原理81

1.5.2 对偶单纯形法的编程算法和原理81

1.5 对偶单纯形法算法与编程实践81

1.5.3 程序流程图83

1.5.4 实例及操作85

1.5.5 部分程序源代码88

1.6 运输问题编程算法与编程实践95

1.6.1 运输问题的理论基础95

1.6.2 运输问题的编程算法及原理102

1.6.3 程序流程图104

1.6.4 实例及操作106

1.6.5 部分程序源代码112

习题131

2.1.1 整数规划的数学模型134

2.1 整数规划理论基础134

第2章 整数规划134

2.1.2 整数规划的求解方法137

2.2.1 0-1整数规划的理论基础138

2.2 0-1整数规划算法与编程实践138

2.2.2 0-1整数规划的编程算法及原理141

2.2.3 程序流程图143

2.2.4 实例及操作143

2.2.5 部分程序源代码149

2.3 指派问题编程算法与编程实践161

2.3.1 指派问题的理论基础161

2.3.2 指派问题的编程算法及原理165

2.3.3 程序流程图166

2.3.4 实例及操作167

2.3.5 部分程序源代码170

习题178

第3章 非线性规划180

3.1.1 非线性规划的概念180

3.1 基本概念180

3.1.2 凸规划181

3.2 黄金分割法181

3.2.1 算法原理181

3.2.2 程序流程图182

3.2.3 实例计算及软件操作使用182

3.2.4 部分程序源代码185

3.3 二次插值法189

3.3.1 算法原理189

3.3.2 程序流程图190

3.3.3 实例计算及软件操作使用191

3.3.4 部分程序源代码192

3.4 最速下降法194

3.4.1 算法原理194

3.4.2 程序流程图196

3.4.3 实例计算及软件操作使用197

3.4.4 部分程序源代码198

3.5 DFP法201

3.5.1 算法原理201

3.5.2 程序流程图202

3.5.3 实例计算及软件操作使用203

3.5.4 部分程序源代码204

习题212

第4章 动态规划214

4.1 动态规划理论基础214

4.1.1 动态规划问题的由来214

4.1.2 多阶段决策问题的概念和主要应用214

4.1.3 动态规划问题的基本概念216

4.1.4 解决动态规划问题的基本方法和基本步骤217

4.2 资源分配问题算法与编程实践218

4.2.1 资源分配问题理论基础218

4.2.2 资源分配问题编程算法221

4.2.3 资源分配问题程序流程图221

4.2.5 部分程序源代码222

4.2.4 实例及操作222

4.3.1 生产与存储问题基本概念及其动态规划模型225

4.3 生产与存储问题算法与编程实践225

4.3.2 生产与存储问题算法原理228

4.3.3 生产与存储问题程序流程图228

4.3.4 实例及操作229

4.3.5 部分程序源代码230

4.4 设备更新问题算法与编程实践234

4.4.1 设备更新问题基本概念及其动态规划模型234

4.4.2 设备更新问题算法原理236

4.4.3 程序流程图237

4.4.4 实例及计算237

4.4.5 部分程序源代码239

4.5 排序问题算法与编程实践242

4.5.1 排序问题基本概念及其动态规划模型242

4.5.2 排序问题编程算法244

4.5.3 程序流程图245

4.5.4 实例及计算246

4.5.5 部分程序源代码246

习题249

第5章 网络计划技术252

5.1 网络计划技术概述252

5.1.1 网络计划技术在计算机上的发展过程252

5.1.2 网络计划技术的基本内容253

5.1.3 计划网络图的要素、分类与结构253

5.1.4 网络计划技术的应用步骤260

5.2 工序自动分级算法与编程实践261

5.2.1 箭线图的结构矩阵261

5.2.2 箭线图结构矩阵在结构设计中的应用263

5.2.3 节点分级排序算法程序流程图271

5.2.4 实例计算及软件操作使用271

3.2.5 实例计算的部分软件源程序274

5.3 工序自动初步编号算法与编程实践277

5.3.1 箭线图的列表设计法277

5.3.3 实例计算及软件操作使用283

5.3.2 箭线图自动编号程序流程图283

5.3.4 实例计算的部分软件源程序287

5.4 通用网络技术参数计算算法与编程实践292

5.4.1 箭线图时间参数的基本概念及计算方法292

5.4.2 程序功能及流程图296

5.4.3 实例计算及软件操作使用297

5.4.4 实例计算及部分软件源程序299

习题304

第6章 图论308

6.1 图论理论基础308

6.1.1 图309

6.1.2 图的同构313

6.1.3 关联矩阵和邻接矩阵313

6.1.4 子图314

6.2 最短路径问题各顶点值算法与编程实践315

6.1.5 顶点的度315

6.2.1 最短路的标号法算法原理315

6.2.2 最短路径问题各顶点权重编程算法319

6.2.3 实例计算及软件操作使用321

6.2.4 实例计算的部分软件源程序324

6.3 最短路径问题两顶点间路径计算算法与编程实践329

6.3.1 DANTZIG算法原理329

6.3.2 最短路径问题两顶点间距离编程算法332

6.3.3 实例计算及软件操作使用333

6.3.4 实例计算的部分软件源程序335

6.4 最大可靠路的计算算法与编程实践341

6.4.1 最大可靠路算法原理341

6.4.2 实例计算及软件操作使用341

6.4.3 实例计算的部分软件源程序344

6.5.1 求最小支撑树算法350

6.5 最小支撑树问题算法与编程实践350

6.5.3 实例计算及软件操作使用353

6.5.2 Kruskal编程算法353

6.5.4 实例计算的部分软件源程序356

6.6 最短树问题逐步生长法算法与编程实践359

6.6.1 逐步生长法算法原理360

6.6.2 逐步生长法编程算法361

6.6.3 实例计算及软件操作使用362

6.6.4 实例计算的部分软件源程序364

习题368

第7章 排队论371

7.1 排队论基本概念371

7.1.1 排队系统的组成372

7.1.2 排队系统的运行指标373

7.2 损失制排队模型算法与编程实践374

7.2.1 算法原理374

7.2.3 实例计算及软件操作使用376

7.2.2 程序流程图376

7.2.4 部分程序源代码379

7.3.1 算法原理381

7.3 等待制排队模型算法与编程实践381

7.3.2 程序流程图383

7.3.3 实例计算及软件操作使用383

7.3.4 部分程序源代码385

7.4 混合制排队模型算法与编程实践386

7.4.1 算法原理386

7.4.3 实例计算及软件操作使用390

7.4.2 程序流程图390

7.4.4 部分程序源代码394

7.5 单通道混合制算法与编程实践——排队时间有限396

7.5.1 算法原理396

7.5.2 程序流程图397

7.5.3 实例计算及软件操作使用397

7.5.4 部分程序源代码399

7.6 闭合式系统算法与编程实践400

7.6.1 算法原理400

7.6.2 程序流程图404

7.6.3 实例计算及软件操作使用405

7.6.4 部分程序源代码407

习题410

第8章 存储论411

8.1 存储论基本概念411

8.1.1 需求411

8.1.2 补充（订货或生产）412

8.1.3 费用412

8.1.4 存储策略412

8.2 经典的经济订货批量模型算法与编程实践413

8.2.2 程序流程图415

8.2.3 实例计算及软件操作使用415

8.2.4 部分程序源代码416

8.3.1 算法原理418

8.3 允许缺货的经济订货批量模型算法与编程实践418

8.3.2 部分程序流程图420

8.3.3 实例计算及软件操作使用420

8.3.4 部分程序源代码421

8.4 生产批量模型算法与编程实践421

8.4.1 算法原理421

8.4.2 程序流程图423

8.4.3 实例计算及软件操作使用423

8.4.4 部分程序源代码424

8.5 允许缺货的经济生产批量模型算法与编程实践426

8.5.1 算法原理426

8.5.2 程序流程图427

8.5.3 实例计算及软件操作使用428

8.6 有批量折扣模型算法与编程实践429

8.6.1 算法原理429

8.5.4 部分程序源代码429

8.6.2 程序流程图430

8.6.3 实例计算及软件操作使用431

8.6.4 部分程序源代码432

8.7 需求为随机的单周期存储模型算法与编程实践435

8.7.1 算法原理435

8.7.2 程序流程436

8.7.3 实例计算及软件操作使用436

8.7.4 部分程序源代码438

8.8 （s,S）策略存储模型算法与编程实践441

8.8.1 算法原理441

8.8.2 程序流程图443

8.8.3 实例计算及软件操作使用443

8.8.4 部分程序源代码445

习题448

第9章 对策论451

9.1.1 矩阵对策的概念452

9.1.2 最优纯策略问题的计算方法及举例452

9.1 矩阵对策的最优纯策略问题算法与编程实践452

9.1.3 最优纯策略程序算法原理453

9.1.4 最优纯策略程序的流程图454

9.1.5 实例计算及软件操作说明455

9.1.6 部分软件源程序456

9.2 矩阵对策线性方程组解法算法与编程实践458

9.2.1 矩阵对策的混合策略问题458

9.2.2 线性方程组解法介绍及举例459

9.2.3 线性方程组解法算法原理462

9.2.4 线性方程组解法程序流程图463

9.2.5 实例计算及软件操作使用463

9.2.6 部分软件源程序465

9.3 矩阵对策线性规划解法算法与编程实践468

9.3.1 线性规划解法有关概念及计算方法468

9.3.2 线性规划解法算法原理470

9.3.3 线性规划解法程序流程图470

9.3.4 实例计算及软件操作说明471

9.3.5 部分软件源程序473

习题485

第10章 决策论487

10.1 风险决策算法与编程实践487

10.1.1 风险型决策基本概念及常用决策准则487

10.1.2 风险型决策常用求解方法488

10.1.3 各方法的算法原理、程序流程图、实例操作及源程序489

10.2 完全不确定型决策算法与编程实践510

10.2.1 完全不确定型决策基本概念及常用决策准则510

10.2.2 完全不确定型决策常用求解方法511

10.2.3 各方法的算法原理、程序流程图、实例操作及源程序512

10.3 序列决策、决策树分析法算法与编程实践541

10.3.1 序列决策、决策树分析法基本概念与计算方法541

10.3.2 序列决策的决策树法算法原理543

10.3.3 决策树分析法程序流程图544

10.3.4 实例计算及软件操作使用546

习题555

参考文献559