合成孔径雷达图像处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

合成孔径雷达图像处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 合成孔径雷达影像的物理基础1

1.1 电磁波传播1

1.1.1 均匀介质中的传播规律1

1.1.2 异质介质中的传播方程3

1.1.3 星载雷达的电磁波传播5

1.2 物质与辐射的相互作用6

1.2.1 各种后向散射的理论模型6

1.2.2 后向散射现象的模型7

1.3 极化9

1.3.1 定义9

1.3.2 波极化10

1.3.3 后向散射对齐协议11

1.3.4 复后向散射矩阵S及Mueller矩阵12

第2章 合成孔径雷达的原理15

2.1 雷达原理15

2.1.1 监视雷达的描述15

2.1.2 分辨率的概念17

2.1.3 成像雷达18

2.1.4 合成孔径雷达（SAR）20

2.1.5 雷达方程20

2.2 合成孔径雷达的方程式22

2.2.1 脉冲压缩原理22

2.2.2 距离分辨率23

2.2.3 方位分辨率25

2.2.4 SAR天线的传递函数28

2.2.5 距离向及方位向的采样28

2.2.6 星载SAR的运行29

2.3 SAR图像的成像几何31

2.3.1 采样和分辨率31

2.3.2 雷达几何与地形几何33

2.3.3 折叠、膨胀及阴影33

第3章 现有星载合成孔径雷达系统35

3.1 轨道记录的组成36

3.1.1 遥感卫星的轨道36

3.2 极轨星载SAR38

3.2.1 SEASAT39

3.2.2 ERS39

3.2.3 JERS40

3.2.4 RADARSAT40

3.3 非极轨卫星42

3.3.1 ALMAZ42

3.3.2 航天飞机的利用42

3.4 其他系统44

3.5 机载SAR45

3.5.1 Sandia45

3.5.2 CCRS45

3.5.3 CRL/NASDA45

3.5.4 JPL的AIRSAR46

3.5.5 PHARUS46

3.5.6 DLR的E-SAR46

3.5.7 几种著名的军用系统46

第4章 合成孔径雷达图像48

4.1 图像数据48

4.1.1 原始数据48

4.1.2 单视复数据49

4.1.3 多视数据50

4.1.4 衍生产品51

4.1.5 极化数据51

4.2 辐射校正54

4.2.1 标量SAR数据的校正54

4.2.2 极化SAR数据的校正54

4.3 定位精度55

第5章 相干斑的模型56

5.1 相干斑概述56

5.2 单视标量相干斑的复循环高斯模型57

5.2.1 随机游程及其高斯相干斑的条件58

5.2.2 一阶分布：雷达反射系数R59

5.3 矢量或多视相干斑的多变量复循环高斯模型64

5.3.1 单视复数据的联合分布64

5.3.2 单视高斯相干斑的空间相关及其谱特征64

5.3.3 单视探测数据的联合分布67

5.3.4 标量多视数据的分布68

5.3.5 多视矢量分布75

5.4 非高斯相干斑模型80

5.4.1 标量乘积模型和归一化纹理80

5.4.2 非高斯杂波85

5.5 极化雷达中的相干斑87

5.5.1 高斯模型87

5.5.2 乘积模型87

5.5.3 相位差及幅度比的分布88

5.5.4 同极化与交叉极化通道的相关89

第6章 反射系数的估计与SAR图像滤波91

6.1 引论91

6.2 反射系数R的估计92

6.2.1 贝叶斯估计概述92

6.2.2 恒定反射系数R的估计94

6.3 已知场景先验概率的单通道滤波器95

6.3.1 线性MMSE滤波器96

6.3.2 非线性MMSE滤波器97

6.3.3 非线性MAP滤波器99

6.4 多通道滤波器99

6.4.1 强度数据99

6.4.2 一般情况：矢量线性MMSE101

6.5 极化数据滤波102

6.5.1 通过组合多极化通道削弱相干斑的滤波器102

6.5.2 极化数据恢复滤波器104

6.6 滤波器参数估计105

6.6.1 统计量的估计公式106

6.6.2 计算窗的选择106

6.7 滤波器指标107

6.7.1 各种估计的统计评价107

6.7.2 在ERS-1图像上的结果108

6.8 结论109

第7章 SAR图像分类111

7.1 符号111

7.2 用于标量图像的贝叶斯方法112

7.2.1 基于像素的贝叶斯方法113

7.2.2 基于上下文的贝叶斯方法115

7.2.3 全局贝叶斯方法117

7.3 贝叶斯方法应用于ERS-1的时间序列118

7.3.1 像素分类120

7.3.2 雷达与SPOT融合及其与SPOT的比较123

7.3.3 结论123

7.4 多极化图像分类124

7.4.1 基于三种主要后向散射机制的分类[VAN 89]124

7.4.2 基于熵分类[CLO 96]126

7.4.3 贝叶斯极化分类128

7.4.4 非贝叶斯极化分类130

第8章 点、边缘和线的检测131

8.1 目标检测131

8.1.1 强度阈值131

8.1.2 比值的应用133

8.1.3 其他方法134

8.1.4 结论135

8.2 边缘检测135

8.2.1 均值比136

8.2.2 似然比138

8.2.3 指数加权均值比139

8.2.4 多维的情况141

8.3 线检测142

8.3.1 均值比142

8.3.2 与理想结构的相关143

8.4 线与边缘的关联144

8.5 结论146

第9章 雷达几何与地形几何147

9.1 雷达图像的定位147

9.1.1 轨道数据的精度147

9.1.2 距离向定位147

9.1.3 方位向定位148

9.1.4 雷达成像的三维点定位149

9.1.5 运动目标150

9.2 几何修正150

9.2.1 利用数字地面模型的几何校正150

9.2.2 图像之间的配准151

第10章 雷达立体测量153

10.1 立体视觉原理：摄影测量153

10.1.1 原理153

10.1.2 立体视觉的方法154

10.2 雷达立体测量的原理154

10.2.1 侧视效应155

10.2.2 几何重构156

10.2.3 配准158

10.2.4 雷达视觉的几何效应160

10.2.5 阴影部分和未配准区域的填充162

10.3 雷达立体测量的实例162

10.4 结论163

第11章 雷达斜坡测量164

11.1 雷达斜坡测量方程164

11.1.1 阴影成形164

11.1.2 阴影成形和雷达165

11.1.3 雷达斜坡测量方程165

11.2 雷达斜坡测量方程的解166

11.2.1 Wildey方法166

11.2.2 Frankot-Chellappa方法167

11.2.3 无先验信息的雷达斜坡测量方程的解168

11.3 未知参数的确定170

11.3.1 σ0的确定170

11.3.2 后向散射分布的确定170

11.4 几个实例171

11.5 雷达极化测量174

11.6 结论175

第12章 雷达干涉测量176

12.1 干涉测量的原理176

12.1.1 相位和干涉176

12.1.2 干涉测量产物的结构177

12.1.3 干涉图携带的信息178

12.2 干涉图的模型178

12.2.1 干涉图的统计规律178

12.2.2 经验相干度估计179

12.3 数据的几何分析180

12.4 干涉测量的实际应用182

12.4.1 高程测量182

12.4.2 地表运动测量：差分干涉测量183

12.4.3 相干度的应用184

12.5 干涉测量成像的局限185

12.5.1 时变的影响185

12.5.2 几何上的限制185

12.5.3 大气传播的影响187

12.5.4 信噪比的作用189

第13章 相位展开190

13.1 引言190

13.1.1 校正相移190

13.1.2 残留点的检测191

13.2 InSAR（干涉SAR）数据的预处理192

13.2.1 局部频率分析193

13.2.2 干涉图的滤波196

13.2.3 不可展开区域的检测200

13.3 相位展开的方法202

13.3.1 局部方法202

13.3.2 最小二乘法204

13.3.3 格林函数207

13.3.4 结论208

第14章 雷达海洋探测209

14.1 雷达海洋探测引言209

14.2 海洋表面的描述211

14.2.1 海洋谱在不同尺度上的划分211

14.2.2 海洋表面电磁波的反射212

14.3 真实孔径雷达的海洋表面图像212

14.3.1 倾斜调制213

14.3.2 水动力调制215

14.4 海洋表面的运动217

14.5 海洋表面的SAR图像217

14.5.1 SAR图像谱的准线性逼近218

14.5.2 非线性模型220

14.6 SAR成像机制的反演222

14.6.1 SAR的谱反演223

14.6.2 水下地形测量的反演223

参考文献225