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第一篇 量化研究的基本概念1

第一章 科学研究与量化方法2

第一节 科学研究的概念与方法2

一、科学的目的与功能3

二、科学研究的特性4

三、科学研究的内容5

四、理论及其功能6

第二节 主要的量化研究设计7

一、调查法7

二、相关研究法8

三、实验法9

四、量化方法之比较9

第三节 量化研究的结构与内容12

一、学术论文的形式12

二、论文的结构与内容12

第四节 量化研究的程序15

一、理论引导阶段15

二、数据搜集阶段16

三、数据分析阶段17

第五节 结语18

第二章 测量理论与方法20

第一节 测量的基本概念20

一、测量的意义20

二、测量与统计的基础：变异21

第二节 测量的尺度22

一、名义尺度22

二、顺序尺度22

三、等距尺度23

四、比率尺度23

五、测量尺度的比较24

第三节 测量的格式25

一、测量格式的基本特性25

二、量化研究的测量格式26

三、测量格式的比较31

第四节 反应心向32

一、反应心向的界定32

二、反应心向的处理33

第二篇 数据处理与数据查核37

第三章 数据计算机化与数据库建立38

第一节 编码系统的建立与应用38

一、编码系统的概念38

二、编码表39

三、废卷处理43

第二节 SPSS基本操作44

一、SPSS简介44

二、SPSS的系统设定45

三、SPSS的各种窗口47

第三节 数据库的建立52

一、SPSS数据窗口的开启52

二、数据库的建立53

三、其他文件的转入55

第四节 复选题处理与分析58

一、复选题的基本格式58

二、基本分析策略58

三、复选题分析59

第五节 排序题处理与分析62

一、排序题的基本格式62

二、次数分布表的应用64

三、交叉表的应用65

第四章 数据检核与整备67

第一节 数据查核67

一、过程检核67

二、终点查核68

第二节 遗漏值处理68

一、遗漏的型态69

二、遗漏值的处置69

三、SPSS的遗漏值处理功能71

第三节 偏离值的侦测与处置74

一、单变量偏离检验75

二、多变量偏离检验76

三、偏离值的处理78

第四节 数据转换79

一、计算变量80

二、重新编码81

三、数据分组83

四、计数86

五、等级观察值87

第五节 数据与文件管理88

一、定义变量性质89

二、数据转置90

三、观察值加权91

四、分割文件93

五、选择观察值95

第五章 描述统计与图示技术98

第一节 次数分布表98

第二节 集中量数100

一、平均数100

二、中位数100

三、众数100

四、集中量数的特性与使用时机101

第三节 变异量数102

一、全距102

二、四分差102

三、以离均差为基础的变异量数103

四、变异量数的特性与使用时机104

第四节 偏态与峰度105

一、偏态105

二、峰度105

三、偏态与峰度的判断105

第五节 相对量数107

第六节 标准分数108

一、Z分数108

二、正态化Z分数108

三、T分数109

第七节 描述统计的SPSS操作109

第八节 统计图的运用115

第三篇 统计分析的原理与技术123

第六章 类别数据的分析——卡方检验124

第一节 基本概念124

一、类别数据的呈现124

二、类别数据的检验形式125

第二节 类别变量的统计检验126

一、期望值与残差126

二、卡方检验128

三、校正公式128

第三节 替代性的关联系数129

一、Phi（φ）系数129

二、列联系数与V系数130

三、Lambda（λ）系数130

四、Gamma系数131

五、Tau系数132

六、Kappa量数132

第四节 范例解析132

第七章 平均数的差异检验——t检验143

第一节 基本概念143

一、Z检验与t检验143

二、单总体与多总体检验144

三、单尾与双尾检验144

四、独立样本与相关样本144

第二节 平均数差异检验的原理145

一、抽样分布与中央极限定理145

二、统计检验的决策原则146

三、平均数的统计检验148

四、t检验的基本假设150

第三节 范例解析150

第八章 平均数的方差分析——ANOVA156

第一节 基本概念156

第二节 方差分析的统计原理158

一、基本原理158

二、方差的计算与拆解158

三、相关样本的方差分析160

第三节 ANOVA的基本假设与相关问题161

一、方差分析的重要假设161

二、实验、族系与比较错误率162

三、实务显著性：效果量162

四、型Ⅰ至Ⅳ平方和问题163

第四节 多重比较：事前与事后检验164

一、事前比较165

二、事后比较165

第五节 协方差分析167

一、控制的概念167

二、连续变量作为协方差168

三、协方差分析的原理168

四、变异量拆解170

五、平均数的调整170

六、回归同质假设171

第六节 范例解析172

第九章 多因子方差分析186

第一节 基本概念186

一、多因子方差分析的数据形式186

二、多因子方差分析的各种效果187

第二节 多因子方差分析的统计原理188

一、方差拆解188

二、整体检验与事后检验188

三、单纯主要效果检验189

第三节 相关样本多因子方差分析190

一、基本概念190

二、方差拆解190

三、整体效果的假设检验191

第四节 多因子方差分析的平均数图示191

一、平均数图示原理与判断原则191

二、次序性与非次序性交互效果192

三、主要效果的图表判断193

第五节 范例解析194

第十章 线性关系的分析——相关与回归222

第一节 基本概念222

第二节 积差相关的原理与特性223

一、方差与协方差223

二、积差相关系数224

三、积差相关系数的特性224

四、积差相关的推论统计问题225

第三节 其他相关的概念226

一、净相关与部分相关226

二、斯皮尔曼等级相关227

三、点二系列相关227

四、eta系数227

第四节 回归分析228

一、回归分析的概念228

二、回归系数229

三、回归解释力229

四、回归系数的显著性检验231

五、回归分析的基本假设231

第五节 范例解析232

第十一章 多元回归241

第一节 基本概念241

第二节 多元回归的原理与特性242

一、多元相关242

二、多元回归方程式243

三、回归系数的显著性检验244

四、共线性诊断244

第三节 多元回归的变量选择模式245

一、同时回归分析245

二、逐步回归分析246

三、阶层回归分析248

四、三种回归方法的比较250

第四节 虚拟回归250

一、类别数据的回归分析250

二、多因子虚拟回归252

第五节 范例解析252

第十二章 回归的延伸应用——控制、调节、中介与路径分析268

第一节 绪论268

一、第三变量的影响268

二、第三变量的回归模型269

第二节 控制与调节效果分析270

一、基本概念270

二、净解释力与调节解释力270

三、类别与连续性调节变量271

四、调节回归的平减议题271

五、控制与调节效果回归的统计处理273

六、简单效果检验：调节效果分析273

第三节 控制与调节效果分析范例274

第四节 中介效果与路径分析280

一、中介效果的概念280

二、中介效果的显著性检验281

三、路径分析的概念282

四、路径模型的统计分析283

第五节 中介效果与路径模型分析范例284

第四篇 量表编制的分析技术293

第十三章 量表编制与信效度294

第一节 量表编制的程序与步骤294

一、准备阶段295

二、预试阶段297

三、正式阶段298

四、维护阶段298

第二节 信度299

一、信度的意义299

二、信度系数的原理299

三、测量误差与测量标准误299

四、信度的估计方法300

五、影响信度的因素302

第三节 效度303

一、效度的意义303

二、效度的类型与原理303

三、其他效度305

四、效度衡鉴技术306

五、影响效度的因素308

第四节 信度与效度的关系309

第十四章 项目分析与信度估计311

第一节 项目分析的基本概念311

一、项目难度311

二、项目鉴别度312

第二节 项目分析的计量方法313

一、遗漏值判断法313

二、描述统计指数313

三、题目总分相关法314

四、内部一致性效标法314

五、因素负荷量判断法315

第三节 项目分析范例315

第四节 信度估计范例328

第十五章 因素分析：探索取向333

第一节 基本概念333

第二节 因素分析的基本原理334

一、潜在变量模型与基本原则334

二、因素与共变结构334

三、因素分析方程式335

第三节 因素分析的程序336

一、因素分析的条件336

二、因素的萃取338

三、因素个数的决定339

四、特征向量、特征值与萃取变异340

五、因素负荷量与共同性342

六、因素转轴343

七、因素分数345

第四节 范例解析346

第五节 结语352

第十六章 因素分析：验证取向353

第一节 基本概念353

第二节 验证性因素分析的特性353

一、测量误差的估计354

二、单维测量与多维测量354

三、初阶模型与高阶模型356

第三节 验证性因素分析的执行357

一、CFA的执行步骤357

二、模型适配评鉴357

三、内在适配检验358

四、验证性因素分析的其他应用362

第四节 验证性因素分析的实例364

第五节 结语375

参考文献376

术语英汉对照表381