图书介绍
经济增长的混沌预测方法及其实证研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
- 刘刚主持 著
- 出版社：
- ISBN：
- 出版时间：2003
- 标注页数：57页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：66页
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图书目录
第一章 前言1
1.1 现代经济增长理论与模型回顾1
1.1.1 新古典增长理论与模型1
1.1.2 内生增长理论与模型2
1.1.3 两部门增长理论与模型3
1.2 现代经济增长理论与模型的局限性4
1.2.1 新古典增长理论与模型的局限性4
1.2.2 内生增长理论与模型的局限性5
1.2.3 两部门增长理论与模型的局限性5
1.3 经济增长混沌预测方法研究的国内外现状及其存在的不足6
1.3.1 经济增长混沌预测方法研究的国内外现状6
1.3.2 研究现状存在的不足8
1.4 本报告所做的研究工作及本报告的组织8
1.4.1 本报告所做的研究工作8
1.4.2 本报告的组织11
第二章 经济演化的一般性问题13
2.1 经济系统与复杂性系统理论13
2.1.1 经济系统及其特性13
2.1.2 复杂性系统理论简介13
2.2 复杂性系统理论对经济预测的影响15
2.2.1 复杂性系统理论对经济学的冲击15
2.2.2 复杂性系统理论对经济预测的影响15
2.3 经济演化的一般性问题16
2.3.1 演化经济学与新古典经济学的不同点16
2.3.2 经济演化模型的一般特征18
第三章 经济增长的系统理论研究与混沌预测方法分析19
3.1 经济增长的系统理论研究19
3.1.1 经济增长系统的含义19
3.1.2 经济增长系统的特性20
3.1.3 经济增长系统的演化性21
3.2 经济增长演化中的报酬递减与报酬递增效应23
3.2.1 报酬递减与报酬递增23
3.2.2 报酬递减与报酬递增的交互效应24
3.2.3 一个例子25
3.3 经济增长的混沌预测方法分析27
3.3.1 经济增长时序及其特性27
3.3.2 经济增长时序的混沌时机诊断与条件判别27
3.3.3 基于经济增长时序的混沌预测方法28
3.3.4 预测方法的实证分析28
第四章 基于估计熵的经济增长时序滤波方法29
4.1 基于估计熵的经济增长时序滤波方法29
4.1.1 估计熵及其物理含义29
4.1.2 基于估计熵的滤波方法30
4.2 案例分析30
4.2.1 案例说明30
4.2.2 滤波效果的模拟分析31
第五章 经济增长时序的混沌时机诊断与条件判别33
5.1 概述33
5.1.1 时序混沌的判别方法33
5.1.2 相空间重构技术和最大的Lyapunov指数方法33
5.2 基于相空间重构技术的时序混沌性诊断34
5.2.1 构造n维的相空间向量X(t)34
5.2.2 计算相空间向量的关联积分34
5.2.3 增加相空间维数n34
5.3 基于最大Lyapunov指数方法的时序混沌性诊断35
5.3.1 最大的Lyapunov指数计算公式35
5.3.2 最大的Lyapunov指数诊断方法35
第六章 经济增长的混沌预测方法及其实证研究37
6.1 经济增长的非混沌预测方法研究37
6.1.1 基于人工神经网络的预测方法37
6.1.2 基于小波人工神经网络的预测方法40
6.2 经济增长的混沌预测方法研究42
6.3 预测方法的实证分析44
6.3.1 人工神经网络预测方法的实证分析44
6.3.2 小波神经网络预测方法的实证分析45
6.3.3 混沌预测方法的实证分析45
第七章 两部门经济增长的非均衡关系研究47
7.1 引言47
7.2 基本假设47
7.3 建立模型48
7.3.1 基于利润最大化和消费品部门产出的两部门增长关系模型48
7.3.2 基于资本品部门产出的两部门增长关系模型49
7.3.3 基于两部门产出的两部门增长关系模型49
7.4 增长关系研究50
7.4.1 资本分配比的作用51
7.4.2 劳动分配比的作用51
7.4.3 价格比的作用51
7.4.4 资本折旧率的作用51
7.4.5 人口增长率的作用52
7.4.6 资本利润率的作用52
7.5 结论52
第八章 结束语53
参考文献54