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第1章 对地观测计划与多源遥感数据1

1.1对地观测计划发展现状1

1.1.1欧盟哥白尼计划1

1.1.2美国的对地观测计划4

1.1.3中国的对地观测计划8

1.2多源遥感数据及其应用前景14

1.2.1遥感数据的应用15

2.2多源遥感数据协同的优势及发展趋势20

1.3多源遥感数据协同使用的关键问题22

参考文献25

第2章 多源遥感数据归一化处理框架27

2.1多源遥感数据归一化处理框架总体设计27

2.1.1多源遥感数据归一化处理目的27

2.1.2多源遥感数据简介28

2.1.3多源遥感数据处理框架29

2.2几何归一化处理技术32

2.2.1中高分辨率遥感数据的几何归一化处理32

2.2.2中低分辨率遥感数据的几何归一化处理33

2.3辐射归一化处理技术33

2.3.1光谱转换技术34

2.3.2交叉辐射定标34

2.3.3大气校正技术36

2.4不同尺度数据剖分标准37

2.5标准归一化数据产品39

2.5.1数据产品存储格式40

2.5.2标准归一化数据产品文件命名42

2.5.3标准归一化数据产品的产品名42

2.5.4标准归一化数据产品属性命名43

2.5.5标准归一化数据产品组命名44

2.5.6标准归一化数据产品组的属性命名44

2.5.7标准归一化数据产品组的数据集命名45

2.5.8标准归一化数据产品数据集的属性命名45

参考文献47

第3章 几何归一化处理技术49

3.1引言49

3.2中高分辨率数据几何归一化处理技术49

3.2.1引言49

3.2.2算法原理50

3.2.3技术流程与实现54

3.2.4精度评价55

3.3中低分辨率数据几何归一化处理技术60

3.3.1引言60

3.3.2算法原理61

3.3.3技术流程与实现65

3.3.4精度评价66

参考文献73

第4章 光谱归一化技术75

4.1引言75

4.2国内外研究现状及存在的问题76

4.2.1研究现状76

4.2.2存在的问题77

4.3主要卫星传感器光谱响应函数77

4.4光谱归一化处理技术80

4.4.1基本原理80

4.4.2主要方法81

4.4.3技术流程81

4.4.4光谱归一化软件及案例说明85

4.5小结88

参考文献88

第5章 交叉辐射定标技术89

5.1引言89

5.2辐射归一化处理技术分类89

5.2.1相对辐射校正90

5.2.2绝对辐射校正90

5.2.3传感器定标91

5.3中高分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术93

5.3.1基本原理和方法93

5.3.2技术流程107

5.3.3案例说明：基于Landsat ETM＋的HJ-1/CCD交叉辐射定标111

5.4中低分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术123

5.4.1基本原理和方法123

5.4.2技术流程124

5.4.3案例说明127

5.5热红外数据交叉辐射定标技术138

5.5.1几种常见热红外数据交叉辐射定标方法139

5.5.2全球天基交叉定标系统139

5.5.3改进的高光谱热红外数据交叉辐射定标算法142

5.5.4小结148

参考文献149

第6章 大气校正技术153

6.1引言153

6.1.1 AOD反演算法介绍154

6.1.2中高分辨率VNIR数据的大气校正算法介绍159

6.1.3存在的问题162

6.2中高空间分辨率VNIR数据大气校正技术163

6.2.1基本原理和方法163

6.2.2技术路线166

6.2.3案例说明173

6.3中低空间分辨率VNIR数据大气校正技术179

6.3.1基本原理和方法179

6.3.2技术路线183

6.3.3案例说明188

参考文献196

第7章 多源遥感归一化数据产品及其应用200

7.1多源遥感归一化数据产品及其使用方法200

7.2大湄公河次区域十天合成30m植被指数产品203

7.3基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类产品206

7.4五天合成1km植被指数产品212

7.5三小时5 km光合有效辐射产品214

7.6小结216

参考文献216