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第一章 绪论1

引导案例2

第一节 统计学概述2

一、统计与统计学的概念2

二、统计学的研究方法3

三、统计学与其他学科的关系5

第二节 统计数据的类型6

一、按所采用的计量尺度划分6

二、按数据收集方法划分7

三、按描述对象与时间的关系划分8

第三节 统计学的基本概念8

一、总体和样本8

二、参数和统计量10

三、标志和指标11

四、变量13

本章小结14

思考与练习15

第二章 统计调查17

引导案例18

第一节 统计调查概述19

一、统计调查的概念19

二、统计调查的意义20

第二节 统计调查的组织方式20

一、普查20

二、重点调查22

三、典型调查23

四、抽样调查24

第三节 统计调查的方法27

一、直接观察法27

二、报告法27

三、采访法28

四、通讯法28

五、实验调查法29

第四节 统计调查问卷30

一、调查问卷的类型30

二、调查问卷的内容31

本章小结34

思考与练习35

第三章 图表描述37

引导案例38

第一节 品质型数据的图表描述39

一、单项式频数分布表39

二、条形图与饼形图40

第二节 数值型数据的图表描述43

一、组距式频数分布表43

二、直方图46

三、盒形图47

四、茎叶图48

五、频数分布的类型49

第三节 双变量关系的图表描述50

一、交叉频数分布图51

二、散点图51

第四节 运用SPSS进行图表描述53

一、运用SPSS制作简单频数分布表53

二、运用SPSS制作条形图54

三、运用SPSS制作饼形图55

四、运用SPSS制作直方图56

五、运用SPSS制作盒形图56

六、运用SPSS制作茎叶图57

七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图58

八、运用SPSS制作散点图59

本章小结61

思考与练习61

第四章 描述性统计量65

引导案例66

第一节 集中趋势描述性统计量67

一、均值67

二、中位数70

三、众数71

四、均值、中位数和众数的比较71

第二节 离散程度描述性统计量72

一、极差、四分位差与平均差72

二、方差与标准差75

三、离散系数79

第三节 分布形态描述性统计量80

一、偏度80

二、峰度80

第四节 运用SPSS进行统计量描述81

一、由“Ferquencies”计算描述统计量82

二、由“Descriptives”计算描述统计量83

三、由“Explore”计算描述性统计量84

本章小结85

思考与练习86

第五章 参数估计91

引导案例92

第一节 参数估计的基本原理92

一、估计量与估计值93

二、点估计与区间估计93

三、置信区间与置信水平94

四、几种重要的随机变量分布94

第二节 一个总体参数的区间估计97

一总体均值的区间估计97

二、总体比例的区间估计100

三、总体方差的区间估计101

第三节 两个总体参数的区间估计102

一、两个总体均值之差的区间估计102

二、两个总体比例之差的区间估计108

三、两个总体方差之比的区间估计109

第四节 样本量的确定110

一、估计总体均值时样本量的确定110

二、估计总体比例时样本量的确定111

本章小结112

思考与练习112

第六章 假设检验117

引导案例118

第一节 假设检验的基本问题118

一、假设检验的原理118

二、假设检验的流程119

第二节 一个总体参数的检验122

一、总体均值的检验122

二、总体比例的检验125

三、总体方差的检验126

第三节 两个总体参数的检验127

一、两个总体均值之差的检验127

二、两个总体比例之差的检验134

三、两个总体方差之比的检验135

本章小结136

思考与练习137

第七章 列联分析139

引导案例140

第一节 列联表141

一、列联表的构造141

二、列联表的分布141

第二节 x2统计量与x2检验143

一、x2统计量143

二、x2检验144

第三节 列联表中的相关测量146

一、φ相关系数146

二、c相关系数147

三、V相关系数147

本章小结148

思考与练习149

第八章 方差分析151

引导案例152

第一节 方差分析概述152

一、方差分析中的相关术语153

二、方差分析的基本原理154

第二节 单因素方差分析155

一、数据结构155

二、分析步骤155

三、方差分析表159

四、用Excel工具进行方差分析159

五、关系强度的测量160

六、方差分析中的多重比较161

第三节 双因素方差分析163

一、双因素方差分析的类型163

二、无交互作用的双因素方差分析163

三、有交互作用的双因素方差分析167

本章小结170

思考与练习170

第九章 回归分析173

引导案例174

第一节 相关分析概述175

一、相关关系175

二、相关系数177

三、相关系数的显著性检验180

第二节 回归模型与回归方程181

一、回归模型182

二、回归方程182

第三节 估计的回归方程184

一、估计回归方程的概念184

二、参数的最小二乘估计184

三、判定系数186

第四节 检验和预测188

一、F检验188

二、回归预测190

第五节 残差分析196

一、残差图196

二、标准化残差图198

三、正态概率图200

四、异常值的检测201

第六节 运用SPSS进行回归分析203

一、运用SPSS进行一元线性回归分析203

二、曲线估计207

本章小结210

思考与练习210

第十章 时间序列分析215

引导案例216

第一节 时间序列的构成217

一、长期趋势217

二、季节波动218

三、循环波动218

四、无规则波动218

五、平稳序列与非平稳序列219

第二节 波动性的描述219

一、逐期增减量与累积增减量219

二、环比发展速度与定基发展速度220

三、环比增减速度与定基增减速度221

第三节 长期趋势的测定222

一、平均移动法222

二、最小平方法225

第四节 季节波动的测定226

一、同季平均法226

二、趋势剔除法228

三、季节调整230

本章小结231

思考与练习232

附录 用Exccl生成概率分布表236

附录一 标准正态分布表236

附录二 标准正态分布分位数表238

附录三 t分布临界值表240

附录四 x2分布临界值表242

附录五 F分布临界值表（a=0.05）244

附录六 r简单相关系数临界值表246

附录七 随机数字表248

参考文献250